Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Halmstad University
Deep Learning
The main content of the course concerns techniques for analysis, design and programming of deep learning algorithms. The content will cover basic principles of multi-layer perceptrons, spatio-temporal feature extraction with convolutional neural networks and recurrent neural networks, autoencoders, generative advers…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 2 november 2026
- Halmstad
- Uppgift saknas
- 50 %
Översikt
The main content of the course concerns techniques for analysis, design and programming of deep learning algorithms. The content will cover basic principles of multi-layer perceptrons, spatio-temporal feature extraction with convolutional neural networks and recurrent neural networks, autoencoders, generative adversarial networks, classification and regression of big data.
Antagningspoäng
Behörighet
The courses Learning Systems 7.5 credits och Artificial Intelligence 7.5 credits. English 6 or English level 2. Exemption of the requirement in Swedish is granted for those with foreign grades.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-11-02
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.hh.dt8028.h3579.20262
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:37:30.869721+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Halmstad University
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.hh.dt8028.h3579.20262
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.hh.dt8028.h3579.20262
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- DT8028
- Ändringstid enligt källan
- 2026-02-26T08:54:46
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.