Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.

Mälardalen University

Deep Learning and Neural Networks

<p>Deep learning is a recent topic within machine learning and artificial intelligence. In deep learning, we have models of large and complex artificial neural networks that imitate how the human brain processes information in presence of large amounts of data. Today deep learning is one of the most exciting and inn…

  • Högskoleutbildning
  • Uppgift saknas
  • 10 november 2025
  • Uppgift saknas
  • Uppgift saknas
  • 50 %

Översikt

<p>Deep learning is a recent topic within machine learning and artificial intelligence. In deep learning, we have models of large and complex artificial neural networks that imitate how the human brain processes information in presence of large amounts of data. Today deep learning is one of the most exciting and innovative parts of machine learning. When the amount of data increases, and the problems become more complex, we are facing new challenges; and this is when we need deep learning. The subject is under strong development and will be important for advanced products and services today and in the future. </p>

Antagningspoäng

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Behörighet

Completed courses of  60 credits in computer science, of which includes Programming 7,5 credits, Data Structures, Algorithms and Program Development 7,5 credits and Artificial Intelligence 1 7,5 credits. In addition basic vector algebra 7,5 credits and  basic calculus 7,5 credits are needed.

Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.

Källa, mått och datakvalitet
Källa
Skolverket Susa-navet
Period
2025-11-10
Mått
Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
Population
Utbildningstillfälle e.uoh.mdu.dva307.24079.20252
Senaste kontroll
2026-09-23T10:38:46.21657+00:00
Begränsning
GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.

Utbildningens innehåll

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studiernas upplägg

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Ansökan och viktiga datum

  1. Utbildningen startar
  2. Utbildningen slutar

Lön och lönefördelning

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Vanliga yrken efter utbildningen

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studenterna

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Geografisk bakgrund

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Tidigare gymnasieskolor och program

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Genomströmning och utfall

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Om anordnaren

Mälardalen University

Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.

Källor och datakvalitet

Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.

Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.

Källidentitet och publiceringsversion
Publiceringsversion
8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Utbildningsidentitet hos källan
i.uoh.mdu.dva307.24079.20252
Tillfällesidentitet hos källan
e.uoh.mdu.dva307.24079.20252
Utbildningsformens källkod
HS
Utbildningskod hos källan
DVA307
Ändringstid enligt källan
2025-03-14T10:56:08

Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.