Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Linnaeus University (Kalmar Växjö)
Deep Machine Learning
The course covers concepts and methods from neural networks and deep learning. The following topics are covered: * Neural networks and convolutional neural networks. * Optimization in training deep learning models. * Regularization for deep learning. * Hyperparameter tuning. * Recurrent networks. * Long-short term m…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 29 mars 2027
- VÄXJÖ
- Uppgift saknas
- 33 %
Översikt
The course covers concepts and methods from neural networks and deep learning. The following topics are covered: * Neural networks and convolutional neural networks. * Optimization in training deep learning models. * Regularization for deep learning. * Hyperparameter tuning. * Recurrent networks. * Long-short term memory. * Reinforcement learning.
Antagningspoäng
Behörighet
Courses at advanced level within the main field of computer science comprising at least 10 credits.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2027-03-29
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.lnu.4dv661.u6012.20271
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:38:15.020499+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Linnaeus University (Kalmar Växjö)
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.lnu.4dv661.u6012.20271
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.lnu.4dv661.u6012.20271
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- 4DV661
- Ändringstid enligt källan
- 2026-08-26T13:12:12
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.