Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.

Umeå University

Degree Project: Master of Science (two years) in Computing Science (specialization Artificial Intelligence)

The student practices their ability to specify, plan, perform, and present an independent work that contributes to the formation of knowledge. Through their work, the student integrates previous knowledge and immerses themselves in at least one Computing Science topic in Artifical Intelligence. The result of the wor…

  • Högskoleutbildning
  • Uppgift saknas
  • 18 januari 2027
  • Umeå
  • Uppgift saknas
  • 100 %

Översikt

The student practices their ability to specify, plan, perform, and present an independent work that contributes to the formation of knowledge. Through their work, the student integrates previous knowledge and immerses themselves in at least one Computing Science topic in Artifical Intelligence. The result of the work is presented in English both orally and in writing. The course is partitioned into two modules. **Module 1. Independent work (28 credits)** The student performs the degree project as an independent work, either within the scope of a research project at the university or a development project in industry. The work shall concern some form of problem solving and lead to the formation of new knowledge. Therefore, it must not only consist of routine programming. The work must lead to subject specialization in relation to some previously completed course on the advanced level. The specialization shall be within a Computing Science topic in Artificial Intelligence and be of relevance to the independent work. **Module 2. Presentation (2 credits)** The student presents their work in writing, in the form of a scientific report, and defends it orally, in the form of a public seminar. The student will also dispute someone else's work.

Antagningspoäng

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Behörighet

To be admitted you must have a Bachelor's Degree and courses at the advanced level corresponding to 60 ECTS-credits out of which at least 30 ECTS must be in Computing Science and include the following seven courses (or equivalent): 1) Fundamentals of Artificial Intelligence (5DV124), 2) Artificial Intelligence - Methods and Applications (5DV181), 3) Machine learning (5DV194), 4) Responsible Design of Interactive AI-Systems (5DV211), 5) Fundations of Logic and Model Theory (5DV102), or Statistics for Engineers (5MS069) 6-7) at least three courses within one of the profiles in Computing Science in the Master program in Artificial Intelligence, se current programme syllabus. Depending on the focus of the Degree Project some extra prerequisites might be needed. Proficiency in English equivalent to the level required for basic eligibility for higher studies.

Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.

Källa, mått och datakvalitet
Källa
Skolverket Susa-navet
Period
2027-01-18
Mått
Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
Population
Utbildningstillfälle e.uoh.umu.5dv216.5700q.20271
Senaste kontroll
2026-09-23T10:39:35.037285+00:00
Begränsning
GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.

Utbildningens innehåll

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studiernas upplägg

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Ansökan och viktiga datum

  1. Utbildningen startar
  2. Utbildningen slutar

Lön och lönefördelning

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Vanliga yrken efter utbildningen

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studenterna

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Geografisk bakgrund

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Tidigare gymnasieskolor och program

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Genomströmning och utfall

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Om anordnaren

Umeå University

Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.

Källor och datakvalitet

Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.

Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.

Källidentitet och publiceringsversion
Publiceringsversion
8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Utbildningsidentitet hos källan
i.uoh.umu.5dv216.5700q.20271
Tillfällesidentitet hos källan
e.uoh.umu.5dv216.5700q.20271
Utbildningsformens källkod
HS
Utbildningskod hos källan
5DV216
Ändringstid enligt källan
2026-06-25T10:51:37

Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.