Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Mid Sweden University
Electrical Engineering MA, Applied Machine Learning
AI and machine Learning are gaining ground in industry and government, and knowledge of how to apply machine learning is becoming increasingly important. The purpose of the course is to provide an introduction to several subfields within machine learning and to orientate about basic methods and algorithms available…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 22 mars 2027
- Sundsvall
- Uppgift saknas
- 50 %
Översikt
AI and machine Learning are gaining ground in industry and government, and knowledge of how to apply machine learning is becoming increasingly important. The purpose of the course is to provide an introduction to several subfields within machine learning and to orientate about basic methods and algorithms available in these fields. To convey breadth and depth in machine learning and its application in measurement technology.
Antagningspoäng
Behörighet
Degree of Bachelor of Science, Degree of Bachelor of Science Engineering (at least 180 credits), or equivalent, with at least 60 credits in Electrical Engineering or Computer Science.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2027-03-22
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.miu.et003a.d2090.20271
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:38:51.696898+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Mid Sweden University
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.miu.et003a.d2090.20271
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.miu.et003a.d2090.20271
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- ET003A
- Ändringstid enligt källan
- 2026-03-11T12:38:10
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.