Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Halmstad University
Fundamentals of Computer Vision with Deep Learning
The course is part of the programme MAISTR (hh.se/maistr) where participants can take the entire programme or individual courses. The course is for professionals and is held online in English. The courses qualify for credits and are free of charge for participants who are citizens of any EU or EEA country, or Switze…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 30 mars 2026
- Uppgift saknas
- Uppgift saknas
- 33 %
Översikt
The course is part of the programme MAISTR (hh.se/maistr) where participants can take the entire programme or individual courses. The course is for professionals and is held online in English. The courses qualify for credits and are free of charge for participants who are citizens of any EU or EEA country, or Switzerland, or are permanent residents in Sweden. More information can be found at antagning.se. Image acquisition, sampling (pixels) and representation (histogram, color spaces, Fourier Transform) Image transformations: local & global operators, convolution, filtering (smoothing, sharpening) Low-level Vision: edges, corners, lines and circles detection, scalar product <br> Feature extraction and classification: - Feature Extraction - Deep Learning and Transfer Learning - Image Pattern Classification <br> Computer Vision applications: - Facial analysis: detection and recognition - In-vehicle vision system: driver drowsiness - Robot vision systems: human emotion and intention detection
Antagningspoäng
Behörighet
Degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering 180 credits. Programming 7.5 credits and Mathematics (Linear Algebra, Multi-variable Calculus) 7.5 credits. English 6 or English level 2. Exemption of the requirement in Swedish is granted for those with foreign grades.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-03-30
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.hh.dt8055.23555.20261
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:37:30.869721+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Halmstad University
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.hh.dt8055.23555.20261
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.hh.dt8055.23555.20261
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- DT8055
- Ändringstid enligt källan
- 2025-09-07T23:10:36
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.