Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

FOLKUNIVERSITETET STIFTELSEN KURSVERKSAMHETEN VID GÖTEBORGS UNIVERSITET

Industriell dataanalys för prediktivt underhåll

I en modern industri skapas stora mängder data automatiskt när maskiner, produktionslinjer och andra tekniska system används. Data kan exempelvis komma från sensorer, styrsystem, produktionssystem och andra system som övervakar hur utrustning och processer fungerar. I kursen får du lära dig hur sådan data kan samlas…

  • Yrkeshögskoleutbildning
  • Uppgift saknas
  • Uppgift saknas
  • Göteborg
  • Uppgift saknas
  • Uppgift saknas

Översikt

I en modern industri skapas stora mängder data automatiskt när maskiner, produktionslinjer och andra tekniska system används. Data kan exempelvis komma från sensorer, styrsystem, produktionssystem och andra system som övervakar hur utrustning och processer fungerar. I kursen får du lära dig hur sådan data kan samlas in, bearbetas och användas som underlag för prediktivt underhåll. Eftersom utbildningen genomförs helt på distans används simulerade industriella miljöer i Visual Components för att skapa data från en verklighetsnära produktionsprocess. På så sätt kan du följa hur data uppstår i en industriell miljö och sedan använda den i analysen. Du arbetar med hela kedjan – från den industriella processen och den data som skapas, via bearbetning och analys, till hur resultatet kan användas för att fatta beslut om underhåll och drift. Kursen kopplar samman dataanalys med de praktiska förutsättningarna i underhållsverksamheten. Kursen passar till exempel dig som är: • drifttekniker • underhållstekniker • underhållsingenjör • reliability engineer • automationsingenjör • processtekniker • produktionsingenjör • eller har en liknande roll nära drift, anläggning eller teknisk analys Efter kursen kan du bland annat: • förstå hur data skapas och används i automatiserade industriella processer • samla in, strukturera och kvalitetssäkra industriella data • analysera data för att upptäcka avvikelser och identifiera tecken på kommande problem • välja lämpligt arbetssätt utifrån verksamhetens behov och tillgängliga data • bedöma resultat och avgöra när en analys kan ligga till grund för ett underhållsbeslut • utforma larm och beslutsstöd som kan användas i det dagliga underhållsarbetet • koppla analysresultat till planering, arbetsorder och andra underhållsprocesser • ta fram ett strukturerat underlag för att genomföra en prediktiv pilot i verksamheten

Antagningspoäng

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Behörighet

Du är behörig att antas till en yrkeshögskoleutbildning om du uppfyller något av följande: 1. Har en gymnasieexamen från gymnasieskolan eller kommunal vuxenutbildning. 2. Har en svensk eller utländsk utbildning som motsvarar kraven i punkt 1. 3. Är bosatt i Danmark, Finland, Island eller Norge och där är behörig till motsvarande utbildning. 4. Genom svensk eller utländsk utbildning, praktisk erfarenhet eller på grund av någon annan omständighet har förutsättningar att tillgodogöra dig utbildningen. Förutom detta ställs följande krav: 1 års heltidsyrkeserfarenhet inom underhåll, drift eller produktion i industriell verksamhet, eller inom automation och anläggningsnära teknisk analys, med arbetsuppgifter där den sökande regelbundet hanterar, tolkar eller agerar på utrustnings, process eller driftdata. Exempel på relevant yrkeserfarenhet är arbete som drifttekniker, underhållstekniker, underhållsingenjör, reliability engineer, automationsingenjör, processtekniker, produktionsingenjör eller motsvarande, där arbetsinnehållet omfattar ett eller flera av följande: felsökning och felavhjälpning, underhållsplanering, rotorsaksanalys, uppföljning av stopp och driftstörningar, arbete i underhållssystem (till exempel arbetsorder och historik), arbete med sensorer, SCADA eller historikdatabaser, samt analys av KPI för tillgänglighet, OEE eller annan driftsuppföljning. Yrkeserfarenheten är nödvändig för att den studerande ska kunna tillgodogöra sig utbildningen eftersom kursen utgår från verkliga felmoder, driftlägen och underhållsprocesser. Kursens centrala moment kräver praktisk förståelse för hur anläggningar körs, hur data uppstår och begränsas i drift, samt hur beslut omsätts i arbetsorder, planering och uppföljning. Utan denna erfarenhet riskerar den studerande att sakna kontext för val av relevanta use case, bedömning av datakvalitetens konsekvenser, dimensionering av larmtrösklar och hantering av falsklarm, vilket är avgörande för kursens yrkesinriktning och för att utbildningen ska leda till mätbar nytta i verksamheten. 1 år heltid

Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.

Källa, mått och datakvalitet
Källa
Skolverket Susa-navet
Period
Startdatum saknas
Mått
Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
Population
Utbildningstillfälle e.myh.yh.33924
Senaste kontroll
2026-09-23T10:35:54.418849+00:00
Begränsning
GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.

Utbildningens innehåll

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studiernas upplägg

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Ansökan och viktiga datum

Datum saknas i det tillhandahållna underlaget.

    Lön och lönefördelning

    Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

    Vanliga yrken efter utbildningen

    Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

    Studenterna

    Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

    Geografisk bakgrund

    Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

    Tidigare gymnasieskolor och program

    Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

    Genomströmning och utfall

    Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

    Om anordnaren

    FOLKUNIVERSITETET STIFTELSEN KURSVERKSAMHETEN VID GÖTEBORGS UNIVERSITET

    Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.

    Praktisk vägledning

    Källor och datakvalitet

    Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.

    Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.

    Källidentitet och publiceringsversion
    Publiceringsversion
    8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
    Utbildningsidentitet hos källan
    i.myh.yh.12638
    Tillfällesidentitet hos källan
    e.myh.yh.33924
    Utbildningsformens källkod
    YH
    Utbildningskod hos källan
    YH03259-2026
    Ändringstid enligt källan
    0001-01-01T00:00:00

    Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.