Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.

University of Gävle

Introduction to Machine Learning

In today's data-driven world, machine learning is revolutionizing industries from healthcare to finance to entertainment, and it is becoming increasingly essential to many fields. So, whether you are a student or a professional in the industry, machine learning skills are in demand. This course is a perfect starting…

  • Högskoleutbildning
  • Uppgift saknas
  • 31 augusti 2026
  • Uppgift saknas
  • Uppgift saknas
  • 25 %

Översikt

In today's data-driven world, machine learning is revolutionizing industries from healthcare to finance to entertainment, and it is becoming increasingly essential to many fields. So, whether you are a student or a professional in the industry, machine learning skills are in demand. This course is a perfect starting point to gain the skills needed to succeed in this exciting and rapidly growing field. Throughout the course, you will gain an in-depth understanding of supervised, unsupervised, and reinforcement learning methods and their practical considerations. You will be able to explain the ideas, assumptions, and intuition behind different machine-learning approaches and analyze relevant applications. The lectures, assignments, and project work are designed to provide you with hands-on experience in implementing machine learning methods in different applications. This course provides basic machine-learning skills to anyone interested in pursuing a career in data science, computer vision, or natural language processing but can be very useful in lots of other professions as well.

Antagningspoäng

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Behörighet

Completed courses of at least 30 cr in Computer Science and Mathematics, including the courses Programming Methodology 7,5 cr and Linear Algebra 7,5 cr, or equivalent

Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.

Källa, mått och datakvalitet
Källa
Skolverket Susa-navet
Period
2026-08-31
Mått
Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
Population
Utbildningstillfälle e.uoh.hig.dvg337.18460.20262
Senaste kontroll
2026-09-23T10:37:30.869721+00:00
Begränsning
GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.

Utbildningens innehåll

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studiernas upplägg

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Ansökan och viktiga datum

  1. Utbildningen startar
  2. Utbildningen slutar

Lön och lönefördelning

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Vanliga yrken efter utbildningen

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studenterna

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Geografisk bakgrund

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Tidigare gymnasieskolor och program

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Genomströmning och utfall

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Om anordnaren

University of Gävle

Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.

Källor och datakvalitet

Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.

Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.

Källidentitet och publiceringsversion
Publiceringsversion
8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Utbildningsidentitet hos källan
i.uoh.hig.dvg337.18460.20262
Tillfällesidentitet hos källan
e.uoh.hig.dvg337.18460.20262
Utbildningsformens källkod
HS
Utbildningskod hos källan
DVG337
Ändringstid enligt källan
2025-12-11T12:10:01

Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.