Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Mälardalen University
Introduction to Machine Learning
In this course you learn the foundation of Machine Learing. Today, the explosion of data has created new opportunities to apply machine learning (ML). Handling of the large amounts of data created by the very rapid digitization would not be possible without Machine Learning (ML). The purpose of the course "Introduc…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 18 januari 2027
- Ortsoberoende
- Uppgift saknas
- 10 %
Översikt
In this course you learn the foundation of Machine Learing. Today, the explosion of data has created new opportunities to apply machine learning (ML). Handling of the large amounts of data created by the very rapid digitization would not be possible without Machine Learning (ML). The purpose of the course "Introduction to Machine Learning" is to give you the foundation for ML. You will get an introduction to the basic areas of ML: data, statistics and probability for ML.
Antagningspoäng
Behörighet
Basic eligibility (with exemption of the requirement in Swedish for those with foreign grades) and Mathematics 3b or 3c or Mathematics C Or: Mathematics – Further level 1b or Mathematics – Further level 1c
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2027-01-18
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.mdu.dva133.20021.20271
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:38:46.21657+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Mälardalen University
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.mdu.dva133.20021.20271
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.mdu.dva133.20021.20271
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- DVA133
- Ändringstid enligt källan
- 2026-09-09T14:50:34
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.