Introductory Environmental Science

Kursen ger en övergripande introduktion till miljövetenskap med samhälls- och individperspektiv som utgångspunkt, där begreppet hållbar utveckling är centralt. Vidare behandlas vetenskapliga arbetsmetoder samt källkritik, för att främja ett kritiskt förhållningssätt. Kursen behandlar också grunderna i allmän kemi, som krävs för att beskriva miljöproblem ur ett kemiskt perspektiv, samt statistiska metoder för att sammanfatta och bearbeta insamlat data och kunna tolka och presentera data på ett vetenskapligt sätt. Kursen är indelad i tre moduler: Modul 1. Hållbar utveckling och vetenskaplig metodik (4 hp) Modulen ger en orientering kring globala och nationella miljö- hälso- och hållbarhetsfrågor, både med ett samhälls- och individperspektiv som utgångspunkt. Exempelvis beaktas ekologiska fotavtryck och miljö- och rättviseaspekter kopplat till resursutnyttjande, miljö- och hållbarhetsarbete på lokal och central nivå, våra nationella miljömål samt kommunikation och bemötande. Denna modul behandlar även vetenskaplig metodik och kritisk granskning av information, samt ger övning i muntlig och skriftlig presentation.   Modul 2. Kemi för miljövetare (5 hp) Modulen ger en introduktion till grundläggande begrepp som krävs för att beskriva molekylära processer ur ett kemiskt perspektiv, såsom det periodiska systemet, grundämnen och kemiska föreningar. Vidare behandlar kursen kemisk bindning och skillnaden mellan jonföreningar och molekylföreningar. Jämvikter studeras och molbegreppet ingår och används för att beräkna massa och lösningars koncentration. Modul 3. Statistiska metoder (6 hp) Modulen tar upp grunderna vid statistiska undersökningar samt olika metoder att sammanfatta och bearbeta insamlat data med hjälp av dator, i syfte att träna studenterna i att kunna tolka och presentera data på ett vetenskapligt sätt. Det kan vara att beskriva, jämföra eller att hitta samband för olika datamaterial. Grafisk presentation av datamaterial sker främst via histogram, tårtdiagram och lådagram. Andra sätt att beskriva datamaterial är via de vanligaste sammanfattande måtten; största och minsta värde, medelvärde, standardavvikelse samt median. De fördelningar som tas upp i kursen är binomial-, normal-, t-fördelning samt chi2-fördelning. Vidare ingår hypotesprövning, både med teststatistikor och med konfidensintervall, baserat på normalfördelning. I kursen ingår även grunderna i linjär regression.