Later stage of programme Bachelor Programme in Computer Science and Engineering, specialising in the Internet of Things

Högskoleingenjörsprogrammet är inriktat på att skapa förutsättningar för utveckling av bred kompetens inom tekniker som stödjer Internet of Things. Programmet är uppbyggt kring fem ömsesidigt stödjande kunskapsområden: matematik, fysik, programmering, datateknikens vetenskapliga grund samt Internet of Things. En kunskapsprogression uppnås inom vart och ett av dessa fem kunskapsområden. Matematik Matematiken utgör den teoretiska basen för den tillämpade undervisningen. Kurserna i matematik är Algebra och trigonometri, Matematisk analys, Linjära transformer och flerdimensionell analys samt Matematisk statistik. Kurserna behandlar matematik som är relevant för ingenjörsmässig förståelse av tekniker relaterade till Internet of Things. Särskilt är det kunskaper inom analys, algebra, trigonometri och transformteori som beaktas. Fysik Detta kunskapsområde ger en grundläggande förståelse om vår fysikaliska omgivning och hur datorer kan kommunicera med denna omgivning. I kurserna Kretsteknik samt Trådlösa sensornätverk belyses hur analoga elektriska kretsar kan vara uppbyggda, vad olika elektriska komponenter har för funktion samt hur mikrodatorer kan kommunicera med sin fysiska omvärld. Programmering Inom detta kunskapsområde förvärvas kunskaper om hur datorer styrs samt hur moderna och relevanta applikationer skapas genom ett antal olika programmeringskurser och projekt. Dessa applikationer kan ses som mjukvarukomponenter inom de nätverk som konstituerar Internet of Things. Under utbildningens gång möter och använder studenterna ett antal olika programmeringsparadigm, såsom procedurellt, funktionellt och objektorienterat. En progression uppnås genom kurserna Grundläggande programmering, Programmering i C för inbyggda system, Objektorienterad programmering i C++ samt Frontend-utveckling. Ett särskilt tillämpningsområde för programmering, nämligen maskininlärning, behandlas i kursen Maskininlärning. Datatekniks vetenskapliga grund Kunskapsområdet behandlar områden som utgör datateknikens och datavetenskapens vetenskapliga grund. I kursen Digital- och datorteknik behandlas talsystem och binära tal, logiska grindar, sekvensnät och tillståndsmaskiner. Samma kurs belyser även principer som rör datorers uppbyggnad och funktion samt introducerar begreppet Internet of Things i utbildningen. Kurserna Datakommunikation, Datasäkerhet samt Trådlösa sensornätverk belyser dels hur informationssystem kommunicerar på ett säkert sätt med varandra dels hur hårdvara kommunicerar med informationssystem. Vidare fokuserar kurserna på Internet of Things, vad gäller både kommunikations- och säkerhetsaspekter. I kursen Operativsystem studeras moderna operativsystems uppbyggnad och implementation samt belyses hur program som utnyttjar operativsystem kan skrivas. Kursen Algoritmer och datastrukturer behandlar ett av datavetenskapens kärnområden där såväl teorin om algoritmer och datastrukturer som praktisk programkonstruktion tas upp. Kursen Forskningsmetodik för datavetenskap förbereder studenterna för examensarbetet genom att stärka deras vetenskapliga förhållningssätt samt genom att introducera studenterna i aktuell forskning. Internet of Things Mikrodatorer av olika storlekar och med olika funktioner utgör fysiska komponenter inom Internet of Things. Kurserna inom detta kunskapsområde fokuserar på mikrodatorteknik och inbyggda system som är viktiga beståndsdelar i Internet of Things. I några kurser behandlas hur mikrodatorbaserade enheter fungerar, hur de kan kommunicera med sin omgivning och hur datorenheterna kan kopplas ihop till nätverk, Internet of Things. Redan i kurserna Digital- och datorteknik och Programmering i C för inbyggda system får studenterna möjlighet att arbeta med mikrodatorer som kommunicerar med sin omvärld. Dessa färdigheter fördjupas ytterligare i kurserna Inbyggda system, Trådlösa sensornätverk samt Arkitekturer för Internet of Things. Även i kursen Maskininlärning får studenterna möjlighet att arbeta med maskininlärning inom kontexten Internet of Things. I kurserna som återfinns inom detta kunskapsområde ligger fokus på tillämpningar som involverar såväl peer-to-peer som nätverksbaserad kommunikation mellan datorstödda enheter. Kursen Systemteknik som är en av de sista kurserna i programmet, innehåller både VFU och ett stort projekt där studenterna får möjlighet att integrera kunskaper de förvärvat genom utbildningen. Kursen Examensarbete i datateknik ska vara väl förankrat i ämnet datateknik och i utbildningens huvudinriktning, Internet of Things. Det är i denna kurs som studenter i ett självständigt arbete använder sin ämneskompetens och beprövad erfarenhet för att besvara egna frågeställningar. Generiska och akademiska kompetenser I utbildningen integreras akademiska kompetenser och färdigheter i ämneskurser för att på så vis stödja studenternas utveckling genom hela utbildningen. Studenterna introduceras systematiskt i ett vetenskapligt förhållningssätt och hjälps utveckla kunskap om ämnets vetenskapliga grund samt förmåga att orientera sig om aktuella forskningsfrågor inom datavetenskap. Detta sker genom en rad kursmoment samt genom en metodkurs. Studenternas kommunikativa förmågor och förmågan att lösa problem och arbeta i grupp utvecklas i en tydlig progression i utbildningen genom en rad kursmoment med laborativa inslag och projekt. Studenterna lär sig kommunicera skriftligt och muntligt, i arbetslika former, där arbetet ofta bedrivs i team av varierande storlek. Utbildningen avslutas med ett examensarbete på 15 högskolepoäng. Programstruktur Läsår 1 Digital- och datorteknik*, 7,5 hp Grundläggande programmering*, 7,5 hp Algebra och trigonometri, 7,5 hp Programmering i C för inbyggda system* 7,5 hp Kretsteknik, 7,5 hp Matematisk analys, 7,5 hp Datakommunikation*, 7,5 hp Inbyggda system*, 7,5 hp Läsår 2 Linjära transformer och flerdimensionell analys 7,5 hp Operativsystem*, 7,5 hp Frontend-utveckling*, 7,5 hp Objektorienterad programmering i C++*, 7,5 hp Algoritmer och datastrukturer*, 7,5 hp Trådlösa sensornätverk 15 hp Matematisk statistik, 7,5 hp Läsår 3 Maskininlärning*, 7,5 hp Datasäkerhet*, 7,5 hp Forskningsmetodik för datavetenskap*, 7,5 hp Arkitekturer för Internet of Things*, 7,5 hp Systemteknik*, 15 hp Examensarbete inom datateknik*, 15 hp * Kurser med asterisk ingår i huvudområdet datavetenskap. Ordningen mellan kurserna kan komma att ändras och vissa kursnamn kan komma att uppdateras.