Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Halmstad University
Learning Systems
The course aims at providing an overview of the field machine learning; learning and self-organizing systems for classification and prediction. <br> Upon completion of the course, the student shall be able to - judge when the methods introduced in the course is applicable - read and comprehend scientific material…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 19 januari 2026
- Uppgift saknas
- Uppgift saknas
- 50 %
Översikt
The course aims at providing an overview of the field machine learning; learning and self-organizing systems for classification and prediction. <br> Upon completion of the course, the student shall be able to - judge when the methods introduced in the course is applicable - read and comprehend scientific material in the area - apply the methods on real world problems - assimilate and present scientific results in the learning systems area
Antagningspoäng
Behörighet
Bachelor of Science degree (or equivalent) in an engineering subject or in computer science. Courses in computer science, computer engineering or electrical engineering of at least 90 credits, including thesis. Courses in mathematics of at least 30 credits or courses including calculus, linear algebra and transform methods. The course Engineering mathematics 7.5 credits. English 6 or English level 2. Exemption of the requirement in Swedish is granted for those with foreign grades.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-01-19
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.hh.dt8008.e3431.20261
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:37:30.869721+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Halmstad University
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.hh.dt8008.e3431.20261
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.hh.dt8008.e3431.20261
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- DT8008
- Ändringstid enligt källan
- 2026-01-26T08:47:36
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.