Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.

Jönköping University

Machine Learning and AI in Manufacturing Analytics

**Transform manufacturing performance with the power of AI and machine learning.**<br> *Machine Learning and AI in Manufacturing Analytics* equips professionals with the tools and knowledge to harness predictive modeling, anomaly detection, and explainable AI to improve quality, reduce waste, and optimize industrial…

  • Högskoleutbildning
  • Uppgift saknas
  • 9 november 2026
  • Jönköping
  • Uppgift saknas
  • 25 %

Översikt

**Transform manufacturing performance with the power of AI and machine learning.**<br> *Machine Learning and AI in Manufacturing Analytics* equips professionals with the tools and knowledge to harness predictive modeling, anomaly detection, and explainable AI to improve quality, reduce waste, and optimize industrial processes. Through hands-on experience with real manufacturing data, participants gain practical expertise in modern machine learning techniques, robust validation methods, and responsible AI practices including transparency, fairness, and risk management. This course emphasizes the deployment of interpretable, sustainable, and trustworthy AI solutions that enhance decision-making and support the transition toward more efficient, resilient, and data-driven manufacturing system.

Antagningspoäng

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Behörighet

Academic degree of at least 180 ECTS credits within Engineering and/or Technology or passed courses of at least 40 credits in the main field of study within Engineering and/or Technology and at least 1 year of work experience in the manufacturing industry or at least 4 years of work experience in the manufacturing industry. Proof of English proficiency is required.

Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.

Källa, mått och datakvalitet
Källa
Skolverket Susa-navet
Period
2026-11-09
Mått
Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
Population
Utbildningstillfälle e.uoh.hj.t2moaf.13187.20262
Senaste kontroll
2026-09-23T10:37:43.911976+00:00
Begränsning
GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.

Utbildningens innehåll

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studiernas upplägg

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Ansökan och viktiga datum

  1. Utbildningen startar
  2. Utbildningen slutar

Lön och lönefördelning

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Vanliga yrken efter utbildningen

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studenterna

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Geografisk bakgrund

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Tidigare gymnasieskolor och program

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Genomströmning och utfall

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Om anordnaren

Jönköping University

Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.

Källor och datakvalitet

Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.

Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.

Källidentitet och publiceringsversion
Publiceringsversion
8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Utbildningsidentitet hos källan
i.uoh.hj.t2moaf.13187.20262
Tillfällesidentitet hos källan
e.uoh.hj.t2moaf.13187.20262
Utbildningsformens källkod
HS
Utbildningskod hos källan
T2MOAF
Ändringstid enligt källan
2026-05-19T15:29:32

Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.