Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Stockholm University
Machine learning
Machine Learning is methodologically based on statistical theory, but instead of fociusing on inference about unknown population- and model parameters based on sampling, machine learning aims to find general patterns, mainly to make predictions. Among the areas of applications for machine learning, are marketing, fi…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 1 september 2025
- Uppgift saknas
- Uppgift saknas
- 50 %
Översikt
Machine Learning is methodologically based on statistical theory, but instead of fociusing on inference about unknown population- and model parameters based on sampling, machine learning aims to find general patterns, mainly to make predictions. Among the areas of applications for machine learning, are marketing, finance, economics, and textual analysis within digital humanities and social scienses.
Antagningspoäng
Behörighet
90 ECTS credits first-cycle (basic level) courses, of which 60 ECTS credits in Statistics and 15 ECTS credits bachelor’s thesis in Statistics or other subject with quantitative focus, and Statistical Theory with Applications, first-cycle, 15 ECTS or equivalent. R programming, second-cycle (advanced level), 7.5 ECTS or equivalent. English 6 or equivalent.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2025-09-01
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.su.st5401.39034.20252
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:39:22.250813+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Stockholm University
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.su.st5401.39034.20252
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.su.st5401.39034.20252
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- ST5401
- Ändringstid enligt källan
- 2025-10-21T16:15:08
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.