Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Stockholm University
Machine Learning for Physicists and Astronomers
Machine learning is one of the fastest growing and most dynamic areas of modern physics research and data application. This course gives an introduction to the core concepts, theory and tools of machine learning as required by physicists addressing practical data analysis tasks. Use cases and limitations of machine…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 19 januari 2026
- Uppgift saknas
- Uppgift saknas
- 50 %
Översikt
Machine learning is one of the fastest growing and most dynamic areas of modern physics research and data application. This course gives an introduction to the core concepts, theory and tools of machine learning as required by physicists addressing practical data analysis tasks. Use cases and limitations of machine learning algorithms will be discussed. The implementation and use of machine learning in practical applications will be exemplified, and realistic scenarios will be studied in applications relevant to physics research and astronomy.
Antagningspoäng
Behörighet
Admission to the course requires knowledge equivalent to passed courses (excluding introductory courses) of 45 credits in mathematics and 60 credits in physics, where the courses Programming, Numerical Methods and Statistics for Physicists, 15 credits (FK4026), and Mathematics II - Linear Algebra, 7.5 credits (MM5012) should be included. Additionally, requires knowledge equivalent to upper secondary school English B/English 6.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-01-19
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.su.fk7068.47085.20261
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:39:10.072499+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Stockholm University
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.su.fk7068.47085.20261
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.su.fk7068.47085.20261
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- FK7068
- Ändringstid enligt källan
- 2025-08-19T11:19:25
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.