Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Umeå University
Machine Learning in Physics
This course is designed to introduce undergraduate physics students to the fundamental concepts of machine learning, emphasizing both theoretical foundations and practical applications specific to physics. It covers a broad range of essential machine-learning techniques and models, and addresses the statistical chal…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 31 augusti 2026
- Uppgift saknas
- Uppgift saknas
- 50 %
Översikt
This course is designed to introduce undergraduate physics students to the fundamental concepts of machine learning, emphasizing both theoretical foundations and practical applications specific to physics. It covers a broad range of essential machine-learning techniques and models, and addresses the statistical challenges associated with optimizing these methods and evaluating the solutions they produce. Through this course, students will gain a deep understanding of how machine learning can be applied to solve real-world physics problems.
Antagningspoäng
Behörighet
90 credits including quantum mechanics, electrodynamics, thermodynamics, solid state physics, introductory programming methodology and introductory numerical methods. Proficiency in English and Swedish equivalent to the level required for basic eligibility for higher studies. Requirements for Swedish only apply if the course is held in Swedish.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-08-31
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.umu.5fy227.5300l.20262
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:39:35.037285+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.umu.5fy227.5300l.20262
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.umu.5fy227.5300l.20262
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- 5FY227
- Ändringstid enligt källan
- 2025-12-11T08:05:31
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.