Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Mälardalen University
Machine Learning With Big Data
The rapid development of digital technologies and advances in communications have led to gigantic amounts of data with complex structures called ‘Big data’ being produced every day at exponential growth. The aim of this course is to give you insights in fundamental concepts of machine learning with big data as well…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 31 augusti 2026
- Uppgift saknas
- Uppgift saknas
- 25 %
Översikt
The rapid development of digital technologies and advances in communications have led to gigantic amounts of data with complex structures called ‘Big data’ being produced every day at exponential growth. The aim of this course is to give you insights in fundamental concepts of machine learning with big data as well as recent research trends in the domain. You will learn about problems and industrial challenges through domain-based case studies. Furthermore, you will learn to use tools to develop systems using machine-learning algorithms in big data.
Antagningspoäng
Behörighet
90 credits of which at least 60 credits in Computer Science or equivalent, including at least 15 credits in programming. In addition Swedish course 3 or Swedish level 3 and English course 6 or English level 2 are required. For courses given entirely in English exemption is made from the requirement in Swedish course 3 or Swedish level 3.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-08-31
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.mdu.dva453.10192.20262
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:38:46.21657+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Mälardalen University
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.mdu.dva453.10192.20262
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.mdu.dva453.10192.20262
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- DVA453
- Ändringstid enligt källan
- 2026-02-19T13:10:40
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.