Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.

Lund University

Master Programme in Mathematical Statistics

<p>Do you want to understand how random sequences of events can be described mathematically? Would you like to build models of reality based on collected data? Expertise in mathematical statistics is a highly sought-after qualification in both academia and industry.</p><p>This Master’s programme gives you the opport…

  • Högskoleutbildning
  • Uppgift saknas
  • 31 augusti 2026
  • Uppgift saknas
  • Uppgift saknas
  • 100 %

Översikt

<p>Do you want to understand how random sequences of events can be described mathematically? Would you like to build models of reality based on collected data? Expertise in mathematical statistics is a highly sought-after qualification in both academia and industry.</p><p>This Master’s programme gives you the opportunity to take a deep dive into the fascinating world of probability and chance. The entire programme is taught in English. </p><p>As a student, you will acquire solid skills in probability theory, statistical theory and methodology. You will learn a number of different methods enabling the application of mathematical statistics in fields such as biology, medicine, the environment, climate, risk management and economics. </p><p>For example, you might analyse genetic links to congenital diseases, or how a slowly changing climate can lead to extreme weather events. Statistical risk management can also be used in models concerning structural safety, and wear and tear in construction, among other areas. You will also have the opportunity to learn to work with financial applications in the form of models for pricing, optimisation of electricity trading, risk management and various forms of financial forecasting. </p><p>The Master’s programme is strongly linked to research. All teaching staff on the programme are active researchers. The proportion of teacher-directed learning is high. You practise both oral and written communication and gain good experience of collaboration in groups. The programme’s course structure gives you an excellent opportunity to shape your own profile.</p><p> </p><p> </p><p> </p>

Antagningspoäng

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Behörighet

Bachelor’s degree of at least 180 credits or the equivalent, including at least 90 credits in mathematics, mathematical statistics, numerical analysis, scientific calculations and computer science, of which at least 45 credits must be in mathematics that include courses in multivariate analysis and linear algebra, at least 30 credits in mathematical statistics and at least 15 credits in numerical analysis, scientific calculations and/or computer science. Proficiency in English equivalent to English 6/B from Swedish upper-secondary school.

Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.

Källa, mått och datakvalitet
Källa
Skolverket Susa-navet
Period
2026-08-31
Mått
Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
Population
Utbildningstillfälle e.uoh.lu.namas.18150.20262
Senaste kontroll
2026-09-23T10:38:33.477975+00:00
Begränsning
GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.

Utbildningens innehåll

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studiernas upplägg

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Ansökan och viktiga datum

  1. Utbildningen startar
  2. Utbildningen slutar

Lön och lönefördelning

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Vanliga yrken efter utbildningen

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studenterna

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Geografisk bakgrund

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Tidigare gymnasieskolor och program

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Genomströmning och utfall

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Om anordnaren

Lund University

Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.

Källor och datakvalitet

Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.

Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.

Källidentitet och publiceringsversion
Publiceringsversion
8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Utbildningsidentitet hos källan
i.uoh.lu.namas.18150.20262
Tillfällesidentitet hos källan
e.uoh.lu.namas.18150.20262
Utbildningsformens källkod
HS
Utbildningskod hos källan
NAMAS
Ändringstid enligt källan
2026-02-10T09:42:40

Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.