Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Lund University
Master Programme in Mathematics
<p>Here is the opportunity to deepen your understanding of mathematical reasoning and abstract structures. You can also focus on learning how to develope new numerical methods to solve problems in areas such as robotics, medical imaging, or climate modelling.</p><p>The programme has two specialisations: mathematics…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 31 augusti 2026
- Uppgift saknas
- Uppgift saknas
- 100 %
Översikt
<p>Here is the opportunity to deepen your understanding of mathematical reasoning and abstract structures. You can also focus on learning how to develope new numerical methods to solve problems in areas such as robotics, medical imaging, or climate modelling.</p><p>The programme has two specialisations: mathematics and numerical analysis. You deepen your knowledge in various areas of theoretical mathematics or in current topics within numerical analysis and computational science with applications in natural sciences, engineering, medicine, and finance. </p><p>There is great emphasis on problem analysis and problem solving. The programme has a strong research connection. All your teachers are active researchers. As a student, you will gain close insight into our research areas. </p><p>In pure mathematics, we conduct research on differential equations, complex and harmonic analysis, operator theory, differential geometry, group theory, representation theory, and optimization. Applications include mathematical physics, mathematical description and modelling of wave phenomena, cryptography, quantum computing, signal processing and data analysis, imaging techniques, and more. </p><p>In numerical analysis and computational science, our research areas include the design and analysis of numerical methods to develop new algorithms for simulations, high-performance computing, iterative solvers for coupled problems, model reduction, uncertainty quantification, and scientific machine learning - with applications in, for example, computational physics, climate modelling, aircraft design, signal processing, and technical simulations.</p><p> </p><p> </p><p> </p><p> </p><p> </p><p> </p>
Antagningspoäng
Behörighet
Bachelor’s degree of at least 180 credits or the equivalent, including at least 90 credits in mathematics, or at least 60 credits in mathematics and at least 30 credits in numerical analysis and computational science. The latter alternative applies to applicants who intend to pursue a Master’s degree in mathematics, specialising in numerical analysis. Proficiency in English equivalent to English 6/B from Swedish upper-secondary school.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-08-31
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.lu.namat.18165.20262
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:38:33.477975+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.lu.namat.18165.20262
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.lu.namat.18165.20262
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- NAMAT
- Ändringstid enligt källan
- 2026-02-10T09:18:35
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.