Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Örebro University
Master's Programme in AI, Data Science and Social Robotics Applied to Global Health
The Master of Science Programme in Artificial Intelligence, Social Robotics and Data Science Applied to Global Health is a two-year programme that equips you with the knowledge and tools to contribute to technical solutions to global health challenges. After completing the programme, you will be qualified to work as…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 31 augusti 2026
- Örebro
- Uppgift saknas
- 100 %
Översikt
The Master of Science Programme in Artificial Intelligence, Social Robotics and Data Science Applied to Global Health is a two-year programme that equips you with the knowledge and tools to contribute to technical solutions to global health challenges. After completing the programme, you will be qualified to work as AI specialist in health data analysis or as a systems engineer in healthcare technology. As the programme includes courses in social robotics, you will also be able to work on developing interactive robots for clinical and home-based care or work as a researcher or developer in international public health initiatives that integrate AI and robotics. Your studies will include courses in mathematics, ethics, machine learning and social robotics, among other things. The programme has a global health perspective and, as it is a joint programme between several European universities, you will also gain an international perspective on your education. This programme is a joint master's between three European universities, which gives you international experiences and networking opportunities, and prepares you for an international career. During the second semester of the programme, you will go on an exchange to the University of Tours in France and study courses in data science. During the third semester, all students from the three different universities gather at Örebro University for a semester in social robotics, an area in which Örebro University has strong research, and where the researchers are your teachers. During the final semester, you will complete your degree project, either linked to a company or to one of the university's research projects. The degree project can be done at one of our partner universities for further international experience.
Antagningspoäng
Behörighet
A first-cycle degree of at least 180 credits, with computer science or engineering field as the main field of study, 30 credits in mathematics and 15 credits in programming, including data structures and algorithms. In addition, knowledge of English corresponding to the course "English 6" or "English level 2" from the Swedish Upper Secondary School is required.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-08-31
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.oru.tds2m.59612.20262
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:38:57.404306+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Örebro University
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.oru.tds2m.59612.20262
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.oru.tds2m.59612.20262
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- TDS2M
- Ändringstid enligt källan
- 2026-08-10T11:26:49
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.