Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.

Uppsala University

Master's Programme in Data Science - Image Analysis and Machine Learning

The Master's Programme in Data Science has three specialisations, one of which is Image Analysis and Machine Learning. This specialisation provides in-depth knowledge in pattern recognition, visual data processing, and artificial intelligence. You will develop the expertise needed to tackle complex challenges across…

  • Högskoleutbildning
  • Uppgift saknas
  • 31 augusti 2026
  • Uppgift saknas
  • Uppgift saknas
  • 100 %

Översikt

The Master's Programme in Data Science has three specialisations, one of which is Image Analysis and Machine Learning. This specialisation provides in-depth knowledge in pattern recognition, visual data processing, and artificial intelligence. You will develop the expertise needed to tackle complex challenges across a wide range of fields, including medicine, life sciences, the humanities, robotics, astronomy, and materials science. Uppsala University offers a rich and vital research environment in data science, image analysis, machine learning and artificial intelligence, with many researchers from different institutions. The language of instruction is English.

Antagningspoäng

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Behörighet

*Academic requirements* A Bachelor's degree, equivalent to a Swedish Kandidatexamen, from an internationally recognised university. Also required is: - 80 credits in mathematics and computer science; - 30 credits in mathematics including linear algebra, single variable calculus and statistics and probability; - 30 credits in computer science including 10 credits in basic programming. *Language requirements* Proficiency in English equivalent to the Swedish upper secondary course English 6. This requirement can be met either by achieving the required score on an internationally recognised test, or by previous upper secondary or university studies in some countries.

Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.

Källa, mått och datakvalitet
Källa
Skolverket Susa-navet
Period
2026-08-31
Mått
Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
Population
Utbildningstillfälle e.uoh.uu.tda2m.p1152.20262
Senaste kontroll
2026-09-23T10:39:53.117105+00:00
Begränsning
GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.

Utbildningens innehåll

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studiernas upplägg

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Ansökan och viktiga datum

  1. Utbildningen startar
  2. Utbildningen slutar

Lön och lönefördelning

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Vanliga yrken efter utbildningen

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studenterna

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Geografisk bakgrund

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Tidigare gymnasieskolor och program

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Genomströmning och utfall

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Om anordnaren

Uppsala University

Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.

Källor och datakvalitet

Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.

Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.

Källidentitet och publiceringsversion
Publiceringsversion
8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Utbildningsidentitet hos källan
i.uoh.uu.tda2m.p1152.20262
Tillfällesidentitet hos källan
e.uoh.uu.tda2m.p1152.20262
Utbildningsformens källkod
HS
Utbildningskod hos källan
TDA2M
Ändringstid enligt källan
2026-01-14T13:04:10

Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.