Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.

Uppsala University

Master's Programme in Data Science - Machine Learning and Statistics

Companies such as Netflix, Amazon and Spotify collect user data to generate predictions and recommendations. To analyse data produced by large-scale scientific experiments, advanced machine learning algorithms and data engineering platforms are needed. Many of the societal challenges facing us, such as social welfar…

  • Högskoleutbildning
  • Uppgift saknas
  • 31 augusti 2026
  • Uppgift saknas
  • Uppgift saknas
  • 100 %

Översikt

Companies such as Netflix, Amazon and Spotify collect user data to generate predictions and recommendations. To analyse data produced by large-scale scientific experiments, advanced machine learning algorithms and data engineering platforms are needed. Many of the societal challenges facing us, such as social welfare, climate, health, democracy or security, require the use of data-driven methods and AI. In all these examples, a single profession plays a pivotal role in turning information into insight: the data scientist. The Master's Programme in Data Science has three specialisations. The specialisation in Machine Learning and Statistics will provide you with the knowledge, tools and skills to succeed in a wide range of different positions that involve the analysis of large amounts of data. This specialisation provides the general skills needed by a data scientist, as well as advanced skills in machine learning, reinforcement learning, computer-intensive statistics, and selected mathematical topics in Data Science. Uppsala University offers a rich and vital research environment in data science, with a large number of researchers from several different institutions. The language of instruction is English.

Antagningspoäng

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Behörighet

*Academic requirements* A Bachelor's degree, equivalent to a Swedish Kandidatexamen, from an internationally recognised university. Also required is: - 80 credits in computer science and mathematics; - 15 credits in computer science including 10 credits in programming; - 30 credits in mathematics including 5 credits in linear algebra, 5 credits in several variable calculus and 5 credits in statistics and probability. *Language requirements* Proficiency in English equivalent to the Swedish upper secondary course English 6. This requirement can be met either by achieving the required score on an internationally recognised test, or by previous upper secondary or university studies in some countries.

Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.

Källa, mått och datakvalitet
Källa
Skolverket Susa-navet
Period
2026-08-31
Mått
Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
Population
Utbildningstillfälle e.uoh.uu.tda2m.m1151.20262
Senaste kontroll
2026-09-23T10:39:53.117105+00:00
Begränsning
GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.

Utbildningens innehåll

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studiernas upplägg

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Ansökan och viktiga datum

  1. Utbildningen startar
  2. Utbildningen slutar

Lön och lönefördelning

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Vanliga yrken efter utbildningen

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studenterna

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Geografisk bakgrund

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Tidigare gymnasieskolor och program

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Genomströmning och utfall

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Om anordnaren

Uppsala University

Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.

Källor och datakvalitet

Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.

Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.

Källidentitet och publiceringsversion
Publiceringsversion
8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Utbildningsidentitet hos källan
i.uoh.uu.tda2m.m1151.20262
Tillfällesidentitet hos källan
e.uoh.uu.tda2m.m1151.20262
Utbildningsformens källkod
HS
Utbildningskod hos källan
TDA2M
Ändringstid enligt källan
2025-10-13T20:51:49

Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.