Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Lund University
Master's Programme in Machine Learning, Systems and Control
<p>The amount of available data in the world is rapidly expanding. This programme prepares you for a flexible, future-proof career in a field where advanced algorithms are used to analyse large datasets across a wide range of applications.</p><p>In this master’s programme you get to explore how data-driven methods c…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 31 augusti 2026
- Uppgift saknas
- Uppgift saknas
- 100 %
Översikt
<p>The amount of available data in the world is rapidly expanding. This programme prepares you for a flexible, future-proof career in a field where advanced algorithms are used to analyse large datasets across a wide range of applications.</p><p>In this master’s programme you get to explore how data-driven methods can be applied in a variety of fields such as self-driving cars, healthcare, energy optimisation, and manufacturing. You will learn how to combine techniques from statistical analysis, mathematics, signal processing, image analysis, and control theory to extract insights from large and complex datasets. </p><p>The programme is offered by LTH, Lunds Tekniska Högskola (The Faculty of Engineering at Lund University). It is a collaboration between the departments of Mathematics, Automatic Control, Computer Science and Electrical and Information Technology. Research and education are closely linked, and the four departments have a long tradition of successful cooperation. </p><p>Next to the faculty is Ideon Science Park, a lively environment with a long tradition of innovation in software, internet of things, telecommunication, energy and new materials.</p><p> </p><p> </p>
Antagningspoäng
Behörighet
A Bachelor's degree in science, technology, engineering, mathematics (STEM) or equivalent. Completed courses in mathematics (linear algebra, calculus in one and several variables, transforms and linear filtering) of at least 30 credits/ECTS as well as one completed course in mathematical statistics, one in computer programming or computer science and one in control engineering. English 6.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-08-31
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.lu.tamsr.18935.20262
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:38:33.477975+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.lu.tamsr.18935.20262
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.lu.tamsr.18935.20262
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- TAMSR
- Ändringstid enligt källan
- 2026-02-10T09:10:00
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.