Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Örebro University
Mathematical Foundations and Algorithms for Machine Learning
Mathematical concepts and methods at the core of machine learning, such as matrix methods, statistical methods and optimisation algorithms.
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 31 augusti 2026
- Ortsoberoende
- Uppgift saknas
- 25 %
Översikt
Mathematical concepts and methods at the core of machine learning, such as matrix methods, statistical methods and optimisation algorithms.
Antagningspoäng
Behörighet
Multivariate Calculus, 9 credits or Multivariate Calculus for MSc in Engineering, 7.5 credits, and Optimization, 7.5 credits, or Optimization for MSc in Engineering, 7.5 credits, as well as Statistics, Statistical Theory, Intermediate Course, 15 credits or Mathematical Statistics and Probability, 7.5 credits.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-08-31
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.oru.ma111a.h5340.20262
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:38:57.404306+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Örebro University
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.oru.ma111a.h5340.20262
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.oru.ma111a.h5340.20262
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- MA111A
- Ändringstid enligt källan
- 2026-08-27T14:30:47
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.