Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Lund University
Mathematical Statistics: Linear and Logistic Regression
<p>How can we explain and quantify the effect of underlying variables on the probability of an event?</p><p>Least squares and maximum-likelihood-method; odds ratios; Multiple and linear regression; Matrix formulation; Methods for model validation, residuals, outliers, influential observations, multi co-linearity, ch…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 29 mars 2027
- Lund
- Uppgift saknas
- 50 %
Översikt
<p>How can we explain and quantify the effect of underlying variables on the probability of an event?</p><p>Least squares and maximum-likelihood-method; odds ratios; Multiple and linear regression; Matrix formulation; Methods for model validation, residuals, outliers, influential observations, multi co-linearity, change of variables; Choice of regressors, F-test, likelihood-ratio-test; Confidence intervals and prediction. Introduction to: Correlated errors, Poisson regression as well as multinomial and ordinal logistic regression.</p>
Antagningspoäng
Behörighet
60 ECTS credits, and knowledge corresponding to MASA01 Mathematical Statistics: Basic Course, 15 credits, MASB02 Mathematical statistics for chemists, 7.5 credits, MASB03 Mathematical statistics for physicists, 9 credits or MASB11 Biostatistics - basic course, 7.5 credits (i.e. an introductory course in mathematical statistics). English 6/English Course B.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2027-03-29
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.lu.masm22.52953.20271
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:38:33.477975+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.lu.masm22.52953.20271
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.lu.masm22.52953.20271
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- MASM22
- Ändringstid enligt källan
- 2026-07-06T16:44:09
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.