Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.

Lund University

Mathematical Statistics: Statistical Modelling of Extreme Values

<p>How big waves and how strong winds to we need to worry about? An introduction to the theory of extreme events.</p><p>Extreme value theory concerns mathematical modelling of extreme events. Recent developments have introduced very flexible and theoretically well motivated semi-parametric models for extreme values…

  • Högskoleutbildning
  • Uppgift saknas
  • 23 mars 2026
  • Uppgift saknas
  • Uppgift saknas
  • 50 %

Översikt

<p>How big waves and how strong winds to we need to worry about? An introduction to the theory of extreme events.</p><p>Extreme value theory concerns mathematical modelling of extreme events. Recent developments have introduced very flexible and theoretically well motivated semi-parametric models for extreme values which now are at the stage where they can be used to address important technological problems on handling risks in areas such as wind engineering, hydrology, flood monitoring and prediction, climatic changes, structural reliability, corrosion modelling, and large insurance claims or large fluctuations in financial data (volatility).</p> <p>The course will give an overview of a number of different topics in modern extreme value theory including the following topics: * Statistical methods for extremal events, * Some examples of application of the theory in large insurance claims due to windstorms, flood monitoring and pit corrosion, * Exercises on detailed ``step-by-step'' use of extreme value modelling, and * Discussion of some open problems in the field.</p><p>https://www.maths.lu.se/english/education/all-courses/courses-faculty-of-science/</p>

Antagningspoäng

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Behörighet

Knowledge corresponding to MASA01 Mathematical Statistics: Basic Course, 15 ECTS credits, and MASC01 Mathematical Statistics: Probability Theory, 7.5 ECTS credits. English 6/English Course B.

Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.

Källa, mått och datakvalitet
Källa
Skolverket Susa-navet
Period
2026-03-23
Mått
Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
Population
Utbildningstillfälle e.uoh.lu.masm15.52952.20261
Senaste kontroll
2026-09-23T10:38:33.477975+00:00
Begränsning
GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.

Utbildningens innehåll

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studiernas upplägg

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Ansökan och viktiga datum

  1. Utbildningen startar
  2. Utbildningen slutar

Lön och lönefördelning

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Vanliga yrken efter utbildningen

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studenterna

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Geografisk bakgrund

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Tidigare gymnasieskolor och program

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Genomströmning och utfall

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Om anordnaren

Lund University

Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.

Källor och datakvalitet

Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.

Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.

Källidentitet och publiceringsversion
Publiceringsversion
8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Utbildningsidentitet hos källan
i.uoh.lu.masm15.52952.20261
Tillfällesidentitet hos källan
e.uoh.lu.masm15.52952.20261
Utbildningsformens källkod
HS
Utbildningskod hos källan
MASM15
Ändringstid enligt källan
2025-07-16T09:42:08

Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.