Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Lund University
Mathematical Statistics: Statistical Modelling of Extreme Values
<p>How big waves and how strong winds to we need to worry about? An introduction to the theory of extreme events.</p><p>Extreme value theory concerns mathematical modelling of extreme events. Recent developments have introduced very flexible and theoretically well motivated semi-parametric models for extreme values…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 29 mars 2027
- Lund
- Uppgift saknas
- 50 %
Översikt
<p>How big waves and how strong winds to we need to worry about? An introduction to the theory of extreme events.</p><p>Extreme value theory concerns mathematical modelling of extreme events. Recent developments have introduced very flexible and theoretically well motivated semi-parametric models for extreme values which now are at the stage where they can be used to address important technological problems on handling risks in areas such as wind engineering, hydrology, flood monitoring and prediction, climatic changes, structural reliability, corrosion modelling, and large insurance claims or large fluctuations in financial data (volatility).</p> <p>The course will give an overview of a number of different topics in modern extreme value theory including the following topics: * Statistical methods for extremal events, * Some examples of application of the theory in large insurance claims due to windstorms, flood monitoring and pit corrosion, * Exercises on detailed ``step-by-step'' use of extreme value modelling, and * Discussion of some open problems in the field.</p><p>https://www.maths.lu.se/english/education/all-courses/courses-faculty-of-science/</p>
Antagningspoäng
Behörighet
Knowledge corresponding to MASA01 Mathematical Statistics: Basic Course, 15 ECTS credits, and MASC01 Mathematical Statistics: Probability Theory, 7.5 ECTS credits. English 6/English Course B.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2027-03-29
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.lu.masm15.52952.20271
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:38:33.477975+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.lu.masm15.52952.20271
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.lu.masm15.52952.20271
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- MASM15
- Ändringstid enligt källan
- 2026-08-03T13:16:04
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.