MLOps Engineer

Utbildningen MLOps Engineer ger dig kompetens att arbeta i gränslandet mellan maskininlärning, mjukvaruutveckling och IT-drift. Programmet är framtaget i samarbete med branschen och svarar mot ett snabbt växande behov av specialister som kan ta AI- och maskininlärningsmodeller från utveckling till stabil drift i verkliga verksamheter. Under utbildningen får du fördjupad kunskap inom maskininlärning och MLOps. Du lär dig att bygga, driftsätta, övervaka och optimera maskininlärningsmodeller i olika miljöer. Utbildningen behandlar bland annat arbete med etablerade ramverk för maskininlärning, versionshantering av modeller och data, CI/CD-pipelines, automatisering, övervakning och säkerhet. Du får förståelse för hur maskininlärningslösningar integreras i befintliga IT-miljöer och hur de förvaltas över tid. Utbildningen omfattar både molnbaserade lösningar och edge computing, samt hur prestanda, skalbarhet och tillförlitlighet säkerställs i produktionssatta AI-system. Arbetet sker i miljöer och med verktyg som speglar branschens arbetssätt. Utbildningen bedrivs huvudsakligen på svenska, men stora delar av kurslitteratur, dokumentation och tekniska verktyg är på engelska. Detta förbereder dig för den internationella arbetsmiljö som präglar arbete inom AI och IT. Teori varvas med praktiska moment, projekt och case som speglar verkliga arbetsuppgifter inom yrkesrollen. Du tränas i att arbeta strukturerat och självständigt med hela livscykeln för maskininlärningsmodeller, från utveckling och test till driftsättning och uppföljning. Minst en fjärdedel av utbildningen består av Lärande i arbete (LIA), där du genom praktik på företag får möjlighet att tillämpa dina kunskaper i skarpa AI- och dataprojekt. LIA ger praktisk erfarenhet av yrkesrollen, insyn i arbetslivets krav och värdefulla kontakter med arbetsgivare. För många studerande är LIA en viktig väg till arbete efter avslutad utbildning. Utbildningen bedrivs på heltid på plats i Solna och kräver aktivt deltagande i föreläsningar, projekt- och grupparbeten. Studierna motsvarar cirka 40 timmar per vecka. Efter examen kan du arbeta som MLOps Engineer i organisationer som utvecklar och använder AI-lösningar inom exempelvis teknik, industri, vård, finans och offentlig sektor. Arbetsuppgifterna omfattar att säkerställa att maskininlärningsmodeller fungerar tillförlitligt, säkert och skalbart i produktion. Efterfrågan på MLOps-kompetens är mycket hög och förväntas fortsätta öka i takt med att fler verksamheter skalar upp sin användning av AI. Utbildningen ger därför goda förutsättningar för etablering på arbetsmarknaden och en långsiktig karriär inom AI och maskininlärning.