Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Uppsala University
Natural Computation Methods for Machine Learning
After the course you should be able to: * set up and solve typical natural computation problems * by implementation or with simulation tools, determine the applicability of different learning methods to different types of learning problems, i.e. know the strengths and weaknesses of the method * set a good rep…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 18 januari 2027
- Uppsala
- Uppgift saknas
- 33 %
Översikt
After the course you should be able to: * set up and solve typical natural computation problems * by implementation or with simulation tools, determine the applicability of different learning methods to different types of learning problems, i.e. know the strengths and weaknesses of the method * set a good representation of the data * recognise the typical effects of bad choices and determine how to improve the results * describe how and why machine learning and natural computation methods (such as deep learning and genetic algorithms) work.
Antagningspoäng
Behörighet
120 credits including 15 credits in mathematics and 60 credits in computer science/information systems, including 20 credits in programming/algorithms/data structures. Proficiency in English equivalent to the Swedish upper secondary course English 6.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2027-01-18
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.uu.1dl073.61011.20271
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:39:41.205927+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Uppsala University
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.uu.1dl073.61011.20271
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.uu.1dl073.61011.20271
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- 1DL073
- Ändringstid enligt källan
- 2026-09-10T10:14:53
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.