Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
University of Gothenburg
Natural language processing and large language models
The course gives an introduction to machine learning models and architectures used in modern natural language processing (NLP) systems, including large language models (LLMs). This is a technical course with a research angle that covers the technical solutions underlying modern NLP technologies and large language m…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 2 november 2026
- Uppgift saknas
- Uppgift saknas
- 50 %
Översikt
The course gives an introduction to machine learning models and architectures used in modern natural language processing (NLP) systems, including large language models (LLMs). This is a technical course with a research angle that covers the technical solutions underlying modern NLP technologies and large language models.
Antagningspoäng
Behörighet
To be eligible to the course, the student should have a Bachelor's degree in any subject. In addition, the course requires: - 7\.5 credits of courses in programming or equivalent, - a course including probability and statistics, such as Statistical Methods for Data Science or Mathematical Statistics and Discrete mathematics, - a course in machine learning, such as Applied Machine Learning, Algorithms for Machine Learning and Inference, or Statistical Learning for Big Data. Applicants must prove knowledge of English: English 6/English level 2 or the equivalent level of an internationally recognized test, for example TOEFL, IELTS.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-11-02
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.gu.dit249.86134.20262
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:36:42.164498+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
University of Gothenburg
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.gu.dit249.86134.20262
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.gu.dit249.86134.20262
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- DIT249
- Ändringstid enligt källan
- 2026-02-17T15:13:04
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.