Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Lund University
Numerical Analysis: Advanced Course in Numerical Algorithms with Python/SciPy
<p>The course provides an algorithm-oriented complement to the more basic and special courses in numerical analysis that are focused on method analysis. Based on the student's previously acquired knowledge in numerical analysis, the course also intends to practice such skills that have special importance in professi…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 31 augusti 2026
- Uppgift saknas
- Uppgift saknas
- 50 %
Översikt
<p>The course provides an algorithm-oriented complement to the more basic and special courses in numerical analysis that are focused on method analysis. Based on the student's previously acquired knowledge in numerical analysis, the course also intends to practice such skills that have special importance in professional life. In the course, the focus is on the view that a program is a tool developed in a longer process and in a group and which will later be used by others. The course emphasizes the connection between mathematical theory, complex computational algorithms and modern programming language.</p><p>The course treats:</p> <ul> <li>Object-oriented programming style for scientific computing. SciPy/NumPy data structures.</li> <li>Examples of complex numerical algorithms from different fields within numerical analysis.</li> <li>Coupling to numerical libraries in C and Fortran (Netlib).</li> <li>Automatic tests in scientific computing. The use of Python to control system processes.</li> </ul>
Antagningspoäng
Behörighet
90 higher education credits in mathematics and science, including knowledge equivalent to NUMA01 Computational Programming with Python, 7.5 credits, and an additional 7.5 credits in numerical analysis.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-08-31
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.lu.numn21.13072.20262
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:38:33.477975+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.lu.numn21.13072.20262
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.lu.numn21.13072.20262
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- NUMN21
- Ändringstid enligt källan
- 2026-02-03T10:34:12
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.