Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Uppsala University
Numerical Methods and Simulation
Traditionellt har man inom teknik och naturvetenskap arbetat med en kombination av teori och experiment. Ingenjörer som sysslat med flygplanskonstruktion har till exempel testat konstruktionerna i vindtunnlar. Fysiker, kemister och biologer har gjort experiment, både för att testa teorier och för att få uppslag till…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 31 augusti 2026
- Uppsala
- Uppgift saknas
- 33 %
Översikt
Traditionellt har man inom teknik och naturvetenskap arbetat med en kombination av teori och experiment. Ingenjörer som sysslat med flygplanskonstruktion har till exempel testat konstruktionerna i vindtunnlar. Fysiker, kemister och biologer har gjort experiment, både för att testa teorier och för att få uppslag till teorier. Nuförtiden har de traditionella arbetsformerna kompletterats med simuleringar i datorn. Flygplanskonstruktörer utgår till exempel från en matematisk modell av hur luft strömmar kring en flygplanskropp. Genom att programmera beräkningsalgoritmer som löser ekvationerna i den matematiska modellen kan man sedan simulera hur luftströmningen skulle bli kring en ny flygplanstyp. Datorsimulering kan också användas för att göra förutsägelser, där experiment inte skulle vara ett alternativ. Ett typexempel på det är väderprognoser. Där utgår man från matematiska modeller och simulerar i datorn hur vädret kommer att utvecklas under de närmaste dygnen. Den här kursen kommer att ge grundläggande förståelse för datorsimuleringar baserade på matematiska modeller. Huvudfokus kommer att vara på beräkningsalgoritmer (så kallade numeriska metoder) och på hur man kan konstruera simuleringsprogram. Vi kommer att använda Python och NumPy/SciPy som programmeringsmiljö och programmeringsspråk.
Antagningspoäng
Behörighet
60 credits including Program Design and Data Structures. Linear Algebra and Geometry. Single Variable Calculus. Participation in Probability and Statistics DV.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-08-31
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.uu.1td403.12036.20262
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:39:41.205927+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Uppsala University
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.uu.1td403.12036.20262
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.uu.1td403.12036.20262
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- 1TD403
- Ändringstid enligt källan
- 2026-03-09T12:14:25
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.