Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.

Halmstad University

Python - a Gateway to Machine Learning

The course is part of the programme MAISTR (hh.se/maistr) where participants can take the entire programme or individual courses. The course is for professionals and is held online in English Python is a programming language that has become widely adopted by schools to teach programming skills, and also by the AI c…

  • Högskoleutbildning
  • Uppgift saknas
  • 31 augusti 2026
  • Halmstad
  • Uppgift saknas
  • 50 %

Översikt

The course is part of the programme MAISTR (hh.se/maistr) where participants can take the entire programme or individual courses. The course is for professionals and is held online in English Python is a programming language that has become widely adopted by schools to teach programming skills, and also by the AI community for Machine Learning and Big Data applications. The course "Python – a Gateway to Machine Learning" aims to open doors, allowing study and work in a variety of digitalisation contexts, such as AI. The course is broken down into four modules 1. Introduction to the Python programming language 2. Introduction to data structures and algorithm design 3. Libraries for linear algebra and tabular data 4. Basic introduction to serialization and binary files, parallel processing, and AI-assisted programming The first module is an introduction to the Python programming language itself. It is a quick review of the syntax and how to use programming concepts with Python. The second module will allow students from various backgrounds to establish a strong foundation, introducing the Jupyter development system, techniques for coming up with algorithms and the data structures that are needed to make algorithms work better. The third module will focus on Halmstad University's strength in AI, introducing libraries for tabulated data (Pandas) and for linear algebra (NumPy). It introduces concepts like vectorization and uses methods from the first module to implement programs for large amounts of data. In the last module, an introduction will be given for serialization of data and different binary file formats for data storage. A quick introduction will be provided for parallel processing, followed by a basic intro to AI-assisted programming. The material is presented so that participants can read, watch recordings and go through interactive documents where they can experiment and do exercises. The course instructor have experience with teaching Python programming in our campus. This course is for professionals with an undergraduate degree in engineering (or similar) and experience with programming but not specific skills with Python. The course is held in English. Distance students (e.g., MAISTER program) need to come to the Halmstad campus for the final written examination. The only exception to this is to take the written exam at a center approved by Halmstad University (Exam in another location), which the student needs to apply for in addition to the normal exam registration. Additionally, students are responsible for their own travel and accommodation costs for writing their exam at the Halmstad campus or at any approved examination location.

Antagningspoäng

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Behörighet

Degree of Bachelor of Science or Degree of Bachelor of Science in Engineering. Courses in computer science, computer engineering or electrical engineering 60 credits including thesis, and programming 7,5 credits. The degree must be equivalent to a Swedish kandidatexamen or Swedish högskoleingenjörsexamen and must have been awarded from an internationally recognised university. English 6 or English level 2. Exemption of the requirement in Swedish is granted for those with foreign grades.

Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.

Källa, mått och datakvalitet
Källa
Skolverket Susa-navet
Period
2026-08-31
Mått
Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
Population
Utbildningstillfälle e.uoh.hh.dt8051.h3118.20262
Senaste kontroll
2026-09-23T10:37:30.869721+00:00
Begränsning
GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.

Utbildningens innehåll

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studiernas upplägg

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Ansökan och viktiga datum

  1. Utbildningen startar
  2. Utbildningen slutar

Lön och lönefördelning

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Vanliga yrken efter utbildningen

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studenterna

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Geografisk bakgrund

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Tidigare gymnasieskolor och program

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Genomströmning och utfall

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Om anordnaren

Halmstad University

Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.

Källor och datakvalitet

Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.

Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.

Källidentitet och publiceringsversion
Publiceringsversion
8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Utbildningsidentitet hos källan
i.uoh.hh.dt8051.h3118.20262
Tillfällesidentitet hos källan
e.uoh.hh.dt8051.h3118.20262
Utbildningsformens källkod
HS
Utbildningskod hos källan
DT8051
Ändringstid enligt källan
2026-06-11T11:19:10

Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.