Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Uppsala University
Quantum Machine Learning
The course introduces Quantum Machine Learning (QML) and explores how quantum computing can be combined with classical machine learning methods to solve problems in physics and engineering. You gain hands-on experience developing and training quantum and hybrid models using tools such as Qiskit, PennyLane, and class…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 22 mars 2027
- Uppsala
- Uppgift saknas
- 33 %
Översikt
The course introduces Quantum Machine Learning (QML) and explores how quantum computing can be combined with classical machine learning methods to solve problems in physics and engineering. You gain hands-on experience developing and training quantum and hybrid models using tools such as Qiskit, PennyLane, and classical ML libraries, and running them on simulators and real quantum hardware. The course covers topics including variational quantum circuits, quantum neural networks, quantum kernel methods, QAOA, VQE, and quantum annealing, and culminates in a practical QML project.
Antagningspoäng
Behörighet
120 credits in science/engineering. In addition, one of the following alternatives: 1) Quantum Physics or Quantum Physics F. Programming Technology I or Introduction to Computational Science. Linear Algebra II. 2) Introduction to Quantum Computers and Quantum Programming. Proficiency in English equivalent to the Swedish upper secondary course English 6.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2027-03-22
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.uu.1fa020.63007.20271
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:39:41.205927+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Uppsala University
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.uu.1fa020.63007.20271
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.uu.1fa020.63007.20271
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- 1FA020
- Ändringstid enligt källan
- 2026-09-08T12:32:12
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.