Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.

University of Gothenburg

Spatial epidemiology

The course introduces important concepts, methods, and applications in spatial epidemiology. It focuses on understanding how health outcomes, exposures, and determinants can vary across geographic areas, as well as on applying appropriate analytical methods to spatially structured data. A fundamental part of the co…

  • Högskoleutbildning
  • Uppgift saknas
  • 1 oktober 2026
  • Uppgift saknas
  • Uppgift saknas
  • 50 %

Översikt

The course introduces important concepts, methods, and applications in spatial epidemiology. It focuses on understanding how health outcomes, exposures, and determinants can vary across geographic areas, as well as on applying appropriate analytical methods to spatially structured data. A fundamental part of the course is working with spatial data, including spatial data structures, coordinate systems, and methods for describing and visualizing spatial patterns in health-related variables. The course also covers exploratory spatial data analysis, including methods for assessing clustering and spatial autocorrelation. The course introduces concepts related to spatial smoothing and mapping of diseases at the area level, with an emphasis on methods used to stabilize frequencies and support interpretation in small-area epidemiology. In addition, the course discusses methods that account for spatial dependence and/or heterogeneity, illustrated with examples relevant to epidemiology and public health.

Antagningspoäng

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Behörighet

The entry requirements of the course include a professional degree/Bachelor's degree of at least 180 credits in health sciences, natural sciences, economics, or engineering, and a course in statistics or quantitative methods of at least 7,5 credits. Further, R programming of at least 2 credits or equivalent, a course in regression analysis of at least 2 credits or equivalent, English B/English 6 or equivalent, and Matematik 3b/3c or equivalent are required.

Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.

Källa, mått och datakvalitet
Källa
Skolverket Susa-navet
Period
2026-10-01
Mått
Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
Population
Utbildningstillfälle e.uoh.gu.sta530.03059.20262
Senaste kontroll
2026-09-23T10:37:11.569557+00:00
Begränsning
GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.

Utbildningens innehåll

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studiernas upplägg

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Ansökan och viktiga datum

  1. Utbildningen startar
  2. Utbildningen slutar

Lön och lönefördelning

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Vanliga yrken efter utbildningen

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studenterna

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Geografisk bakgrund

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Tidigare gymnasieskolor och program

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Genomströmning och utfall

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Om anordnaren

University of Gothenburg

Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.

Källor och datakvalitet

Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.

Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.

Källidentitet och publiceringsversion
Publiceringsversion
8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Utbildningsidentitet hos källan
i.uoh.gu.sta530.03059.20262
Tillfällesidentitet hos källan
e.uoh.gu.sta530.03059.20262
Utbildningsformens källkod
HS
Utbildningskod hos källan
STA530
Ändringstid enligt källan
2026-02-16T09:39:11

Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.