Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Uppsala University
Statistical Inference for Technological Applications
In this course, you will learn about drawing industry-relevant conclusions from collected data (statistical inference) using two computer-intensive methods that often are easier and more powerful than the ones from Classical Statistics you have seen before. The first is almost theory-free and based on creating resam…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 18 januari 2027
- Uppsala
- Uppgift saknas
- 33 %
Översikt
In this course, you will learn about drawing industry-relevant conclusions from collected data (statistical inference) using two computer-intensive methods that often are easier and more powerful than the ones from Classical Statistics you have seen before. The first is almost theory-free and based on creating resampled datasets from the original one. The second method is based on the Bayes theorem while interpreting distributions as measures of uncertainty. You will also study experimental design as well as how and why drawing conclusions using Machine Learning models differs from drawing conclusions using statistical data models.
Antagningspoäng
Behörighet
Option 1: 120 credits whereof 60 credits in science/engineering, including 20 credits in mathematics, which should include single variable calculus, linear algebra and probability theory/statistics. Participation in Computer Programming I or Programming. Option 2: 120 credits whereof 60 credits in science/engineering. Participation in 25 credits in mathematics/statistics/scientific computing, of which 15 credits should be completed. The 25 credits should include statistics. Participation in Computer Programming I or Programming. Proficiency in English equivalent to the Swedish upper secondary course English 6.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2027-01-18
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.uu.1ts325.64623.20271
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:39:41.205927+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Uppsala University
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.uu.1ts325.64623.20271
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.uu.1ts325.64623.20271
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- 1TS325
- Ändringstid enligt källan
- 2026-09-10T10:14:57
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.