Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
University of Gothenburg
Statistical Methods for Data Science
<p>The course gives an introduction to the theory of probability and statistics, data analysis using descriptive statistics and data visualization, and applications of probabilistic modeling in data science.</p> <p>In the course, the following broad areas will be covered:</p> <ul> <li>data analysis including desc…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 4 november 2024
- Uppgift saknas
- Uppgift saknas
- 50 %
Översikt
<p>The course gives an introduction to the theory of probability and statistics, data analysis using descriptive statistics and data visualization, and applications of probabilistic modeling in data science.</p> <p>In the course, the following broad areas will be covered:</p> <ul> <li>data analysis including descriptive statistics and data visualization</li> <li>probability theory including basic probability calculations, random variables</li> <li>distributions statistical methods including point and interval estimates</li> <li>hypothesis testing, regression probabilistic models in data science applications, for instance, Naive Bayes classifiers and topic models for text or Hidden Markov Models for sequences</li> </ul>
Antagningspoäng
Behörighet
To be eligible to the course, the student should have a Bachelor’s degree in any subject, or have successfully completed 90 credits of studies in computer science, software engineering, or equivalent. Specifically, the course requires the following: at least 15 credits of successfully completed courses in programming, one of the courses DIT852 Introduction to Data Science or equivalent, or DIT856 Applied Mathematical Thinking or equivalent. Alternatively at least 15 credits of mathematics or mathematical statistics. Applicants must prove knowledge of English: English 6/English B or the equivalent level of an internationally recognized test, for example TOEFL, IELTS.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2024-11-04
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.gu.dit863.18675.20242
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:36:42.164498+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
University of Gothenburg
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.gu.dit863.18675.20242
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.gu.dit863.18675.20242
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- DIT863
- Ändringstid enligt källan
- 2024-10-25T12:27:42
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.