Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.

Linköping University

Statistics and Machine Learning, Master's Programme - Second admission round (open only for Swedish/EU students)

Unleash the power of data and statistics to make the right decisions happen. The rapid development of information technologies has overwhelmed society with enormous volumes of information generated by large or complex systems from telecommunications, robotics, medicine, business and many other fields. This master’…

  • Högskoleutbildning
  • Uppgift saknas
  • 24 augusti 2026
  • Uppgift saknas
  • Uppgift saknas
  • 100 %

Översikt

Unleash the power of data and statistics to make the right decisions happen. The rapid development of information technologies has overwhelmed society with enormous volumes of information generated by large or complex systems from telecommunications, robotics, medicine, business and many other fields. This master’s programme meets the challenges of learning from these complex volumes by means of models and algorithms from machine learning, data mining and other computer-intensive statistical methods. By joining us, you will increase the efficiency and productivity of the systems and make them smarter and more autonomous. We integrate statistical modelling and analysis with machine learning, data mining and data management to give you unique skills. The programme focusses on modern methods from machine learning and database management that use the power of statistics to build efficient models and make reliable predictions and optimal decisions. You will gain deep theoretical knowledge as well as practical experience from extensive amounts of laboratory work. Depending on your interests, you will work towards your thesis at a company, a governmental institution or a research unit at LiU. There you can apply your knowledge to a real problem and meet people who use advanced data analytics in practice or you can go deeper into the research. There is a rapidly increasing demand for specialists who are able to exploit the new wealth of information in large and complex systems. Business, telecommunications, IT and medicine are just a few examples of areas where you will be wanted for advanced analytical positions. You will also be well prepared for an academic career, should you choose to continue into research and pursue PhD studies.

Antagningspoäng

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Behörighet

Bachelor's degree equivalent to a Swedish Kandidatexamen in one of the following subject areas: -statistics -mathematics -applied mathematics -computer science -engineering or a similar degree Completed courses with passing grade in following subjects: - calculus - linear algebra - statistics - programming English corresponding to the level of English in Swedish upper secondary education (Engelska 6 or Engelska nivå 2) Exemption from Swedish

Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.

Källa, mått och datakvalitet
Källa
Skolverket Susa-navet
Period
2026-08-24
Mått
Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
Population
Utbildningstillfälle e.uoh.liu.f7mml.90006.20262
Senaste kontroll
2026-09-23T10:38:02.783888+00:00
Begränsning
GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.

Utbildningens innehåll

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studiernas upplägg

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Ansökan och viktiga datum

  1. Utbildningen startar
  2. Utbildningen slutar

Lön och lönefördelning

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Vanliga yrken efter utbildningen

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studenterna

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Geografisk bakgrund

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Tidigare gymnasieskolor och program

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Genomströmning och utfall

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Om anordnaren

Linköping University

Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.

Källor och datakvalitet

Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.

Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.

Källidentitet och publiceringsversion
Publiceringsversion
8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Utbildningsidentitet hos källan
i.uoh.liu.f7mml.90006.20262
Tillfällesidentitet hos källan
e.uoh.liu.f7mml.90006.20262
Utbildningsformens källkod
HS
Utbildningskod hos källan
F7MML
Ändringstid enligt källan
2025-11-14T09:26:15

Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.