Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.

Lund University

Statistics: Deep Learning and Artificial Intelligence Methods

<p>Curious about how AI learns? This course gives you a practical and accessible introduction to neural networks and reinforcement learning. You’ll explore modern deep learning methods and see how they’re used in real-world situations. We’ll cover popular algorithms and models.</p><p>In this course you'll learn</p><…

  • Högskoleutbildning
  • Uppgift saknas
  • 18 januari 2027
  • Lund
  • Uppgift saknas
  • 50 %

Översikt

<p>Curious about how AI learns? This course gives you a practical and accessible introduction to neural networks and reinforcement learning. You’ll explore modern deep learning methods and see how they’re used in real-world situations. We’ll cover popular algorithms and models.</p><p>In this course you'll learn</p><ul><li>The basics of machine learning and what you need to know to understand deep learning</li><li>Different types of neural networks: feed-forward, convolutional and recurrent</li><li>A brief history of AI and neural networks, plus current research questions in the field</li></ul><p>This course suits you if you study statistics, computer science, cognitive science or mathematics. It’s also relevant if you’re interested in language, logic, philosophy or psychology.</p>

Antagningspoäng

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Behörighet

STAN45 Statistics: Data Mining and Visualization, 7.5 ECTS, or STAN52 Statistics: Advanced Machine Learning, 7.5 ECTS, or DABN14 Data Analytics and Business Economics: Advanced Machine Learning, 7.5 ECTS, or 90 credits in Statistics and a course in linear algebra that covers matrix calculus, or the equivalent.

Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.

Källa, mått och datakvalitet
Källa
Skolverket Susa-navet
Period
2027-01-18
Mått
Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
Population
Utbildningstillfälle e.uoh.lu.stan47.62351.20271
Senaste kontroll
2026-09-23T10:38:33.477975+00:00
Begränsning
GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.

Utbildningens innehåll

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studiernas upplägg

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Ansökan och viktiga datum

  1. Utbildningen startar
  2. Utbildningen slutar

Lön och lönefördelning

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Vanliga yrken efter utbildningen

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studenterna

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Geografisk bakgrund

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Tidigare gymnasieskolor och program

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Genomströmning och utfall

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Om anordnaren

Lund University

Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.

Källor och datakvalitet

Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.

Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.

Källidentitet och publiceringsversion
Publiceringsversion
8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Utbildningsidentitet hos källan
i.uoh.lu.stan47.62351.20271
Tillfällesidentitet hos källan
e.uoh.lu.stan47.62351.20271
Utbildningsformens källkod
HS
Utbildningskod hos källan
STAN47
Ändringstid enligt källan
2026-08-28T12:46:03

Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.