Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Lund University
Statistics: Deep Learning and Artificial Intelligence Methods
<p>Curious about how AI learns? This course gives you a practical and accessible introduction to neural networks and reinforcement learning. You’ll explore modern deep learning methods and see how they’re used in real-world situations. We’ll cover popular algorithms and models.</p><p>In this course you'll learn</p><…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 18 januari 2027
- Lund
- Uppgift saknas
- 50 %
Översikt
<p>Curious about how AI learns? This course gives you a practical and accessible introduction to neural networks and reinforcement learning. You’ll explore modern deep learning methods and see how they’re used in real-world situations. We’ll cover popular algorithms and models.</p><p>In this course you'll learn</p><ul><li>The basics of machine learning and what you need to know to understand deep learning</li><li>Different types of neural networks: feed-forward, convolutional and recurrent</li><li>A brief history of AI and neural networks, plus current research questions in the field</li></ul><p>This course suits you if you study statistics, computer science, cognitive science or mathematics. It’s also relevant if you’re interested in language, logic, philosophy or psychology.</p>
Antagningspoäng
Behörighet
STAN45 Statistics: Data Mining and Visualization, 7.5 ECTS, or STAN52 Statistics: Advanced Machine Learning, 7.5 ECTS, or DABN14 Data Analytics and Business Economics: Advanced Machine Learning, 7.5 ECTS, or 90 credits in Statistics and a course in linear algebra that covers matrix calculus, or the equivalent.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2027-01-18
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.lu.stan47.62351.20271
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:38:33.477975+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.lu.stan47.62351.20271
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.lu.stan47.62351.20271
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- STAN47
- Ändringstid enligt källan
- 2026-08-28T12:46:03
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.