Artificial Intelligence and Sustainable Development
KTH Royal Institute of Technology
KTH Campus
Start date:
End date:
Pace of study: 25 %
Published education catalogue
Education information from the published source. The education record and its time-bound offerings are kept separate.
Code: AK122V
Artificiell intelligens förvĂ€ntas medföra stora transformativa förĂ€ndringar inom samhĂ€llets alla sektorer. Denna förĂ€ndring innebĂ€r stora möjligheter i arbetet mot ett mer hĂ„llbart samhĂ€lle, men den nya teknologin kommer ocksĂ„ med risker och problem. Sverige har som uttalad politisk ambition att vara vĂ€rldsledande inom AI samtidigt som man ocksĂ„ har som ambition att vara ledande inom klimatomstĂ€llningen. Ăr dessa mĂ„l förenliga? Vilka faktorer inom AI kommer att bidra till en hĂ„llbar utveckling och vilka riskerar att bidra till minskad hĂ„llbarhet, miljömĂ€ssigt, socialt och ekonomiskt? I den hĂ€r kursen studerar vi AI ur ett hĂ„llbarhetsperspektiv och fördjupar oss i hur den nya tekniken bĂ„de kan frĂ€mja hĂ„llbarhet och minska den, beroende pĂ„ hur den anvĂ€nds. Vi lĂ€ser om de problem som funnits kring AI hittills, sĂ„som bias i dataset, övervakning, Ă€garkoncentration kring verktyg och modeller, men ocksĂ„ om hur den nya tekniken möjliggjort förbĂ€ttringar ur ett socialt och miljömĂ€ssigt perspektiv. Vi diskuterar det framvĂ€xande fĂ€ltet âsmart farmingâ dĂ€r AI anvĂ€nds för att optimera odling och ser Ă€ven hur den nya tekniken kan förbĂ€ttra naturvĂ„rd i utsatta omrĂ„den. Bakgrunden till att studera AI ur ett hĂ„llbarhetsperspektiv i den hĂ€r kursen utgörs av FNs hĂ„llbarhetsmĂ„l för agenda 2030, liksom det internationella samfundets Ă„tagande att snabbt minska utslĂ€ppen av vĂ€xthusgaser under de nĂ€rmaste Ă„rtiondet. Vi studerar ocksĂ„ arbetet med att reglera och skapa policy för sĂ€ker AI-anvĂ€ndning, inte minst inom EU.
The published source does not provide entry requirements.
Each offering has its own dates and conditions. Closed offerings are retained as history and do not mean that a new application is open.
KTH Royal Institute of Technology
KTH Campus
Start date:
End date:
Pace of study: 25 %
Retrieved: .
Published: .
Publication version: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Checksum: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c
Last changed according to the source: 2026-03-20T13:05:52