This offering is not in the current catalogue. The information is retained from an earlier publication. Check the provider's current offering.
KTH Royal Institute of Technology
Artificial Intelligence and Sustainable Development
Artificiell intelligens förväntas medföra stora transformativa förändringar inom samhällets alla sektorer. Denna förändring innebär stora möjligheter i arbetet mot ett mer hållbart samhälle, men den nya teknologin kommer också med risker och problem. Sverige har som uttalad politisk ambition att vara världsledande i…
- Higher education
- Information unavailable
- 26 October 2026
- KTH Campus
- Information unavailable
- 25 %
Overview
Artificiell intelligens förväntas medföra stora transformativa förändringar inom samhällets alla sektorer. Denna förändring innebär stora möjligheter i arbetet mot ett mer hållbart samhälle, men den nya teknologin kommer också med risker och problem. Sverige har som uttalad politisk ambition att vara världsledande inom AI samtidigt som man också har som ambition att vara ledande inom klimatomställningen. Är dessa mål förenliga? Vilka faktorer inom AI kommer att bidra till en hållbar utveckling och vilka riskerar att bidra till minskad hållbarhet, miljömässigt, socialt och ekonomiskt? I den här kursen studerar vi AI ur ett hållbarhetsperspektiv och fördjupar oss i hur den nya tekniken både kan främja hållbarhet och minska den, beroende på hur den används. Vi läser om de problem som funnits kring AI hittills, såsom bias i dataset, övervakning, ägarkoncentration kring verktyg och modeller, men också om hur den nya tekniken möjliggjort förbättringar ur ett socialt och miljömässigt perspektiv. Vi diskuterar det framväxande fältet ”smart farming” där AI används för att optimera odling och ser även hur den nya tekniken kan förbättra naturvård i utsatta områden. Bakgrunden till att studera AI ur ett hållbarhetsperspektiv i den här kursen utgörs av FNs hållbarhetsmål för agenda 2030, liksom det internationella samfundets åtagande att snabbt minska utsläppen av växthusgaser under de närmaste årtiondet. Vi studerar också arbetet med att reglera och skapa policy för säker AI-användning, inte minst inom EU.
Admission scores
Entry requirements
The published source does not provide entry requirements.
The text is reproduced from the Susa source. Antagningsdata does not map GY11 and GY25 or assess personal eligibility.
Source, measure and data quality
- Source
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-10-26
- Measure
- Entry-requirement text reproduced from the published Susa data; no personal eligibility assessment is made.
- Population
- Education offering e.uoh.kth.ak122v.11425.20262
- Last checked
- 2026-09-23T10:38:02.783888+00:00
- Limitation
- Antagningsdata does not map GY11 and GY25. General and specific conditions are not separated without structured source data.
Programme content
Study structure
Application and important dates
- Programme or course starts
- Programme or course ends
Salary and salary distribution
Common occupations after graduation
Students
Geographical background
Previous upper-secondary schools and programmes
Completion and outcomes
About the provider
KTH Royal Institute of Technology
Provider for the published education offering.
Sources and data quality
Education facts for the selected offering come from Skolverket Susa-navet.
Retrieved . Published . Times are shown in Swedish local time.
Source identity and publication version
- Publication version
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Education identity in the source
- i.uoh.kth.ak122v.11425.20262
- Offering identity in the source
- e.uoh.kth.ak122v.11425.20262
- Education-form source code
- HS
- Education code in the source
- AK122V
- Change time according to the source
- 2026-03-20T13:05:52
The provider, education and education offering are separate identities. Application information should be checked on the official website. Supplementary statistics have not been obtained from this source.