Artificiell intelligens - Nivå 1

<p>Undervisningen i ämnet artificiell intelligens på nivå 1 ska behandla följande centrala innehåll:</p> <p><em>Artificiell intelligens</em></p> <ul> <li>Definition av AI samt centrala begrepp inom området.</li> <li>Vikten av data, datakvalitet för AI och val av data.</li> <li>Drivkrafter bakom utvecklingen av AI.</li> <li>Översikt över användningen av AI, däribland prediktion, robotik, vision och generativ AI samt olika tekniker och metoder som ligger bakom dessa.</li> <li>Översikt av tekniker för AI, däribland sökning, klassificering och objektigenkänning.</li> <li>Översikt av metoder och algoritmer inom AI, däribland beslutsträd, regression samt övervakat och oövervakat lärande.</li> </ul> <p><em>Praktisk användning av AI</em></p> <ul> <li>Översikt över processen för problemlösning med AI.</li> <li>Enklare typ av problemlösning med hjälp av AI, till exempel klassificering, objektigenkänning, prediktion, tolkning och bearbetning av naturligt språk (NLP), enklare maskininlärning och användning av spelagent.</li> <li>Principer för, och tillämpningar av, vanliga tekniker inom AI, däribland maskininlärning och robotik.</li> <li>Metoder för enklare träning av AI.</li> </ul> <p><em>Förhållningssätt till AI</em></p> <ul> <li>Jämförelse mellan hur enklare lösningar med AI fungerar och hur en människa löser samma problem.</li> <li>Några situationer där AI är överlägsen människan och tvärtom.</li> <li>Normer samt lagar och andra bestämmelser som gäller AI och dess användning.</li> <li>Etiska dilemman med användandet av AI, däribland transparens.</li> <li>Demokratiska, sociala, ekonomiska, miljömässiga och säkerhetsmässiga möjligheter och risker med AI-användning samt dess konsekvenser för samhället.</li> </ul>