Data-Driven Decision-Making for Business Analysis

Data genereras och samlas in överallt i dagens samhälle; av företag, myndigheter och organisationer. Statistiska dataanalysmetoder och en god datalitteracitet behövs för att tolka och analysera dessa data. Affärsanalys (Engelska: Business Analytics) handlar om att använda företagets egna data samt annan data för att generera användbar information för faktabaserade beslutsunderlag genom att exempelvis mäta och förstå resultat, förutse trender och göra prognoser. Affärsanalys kan alltså sägas vara dataanalys inom affärslivet. Under kursen tränas studenten att, med hjälp av statistiska metoder och statistisk programvara, analysera data och därigenom generera faktabaserade beslutsunderlag. Att granska, värdera och kommunicera resultat från dataanalyser ingår också. Kursens inledande fokus är på förståelse av det tillgängliga datamaterialet. För detta syfte används explorativ dataanalys vilket innefattar visualisering av data och sammanfattande statistik. Därefter flyttas fokus till statistiska metoder såsom hypotesprövning, linjär regression och logistisk regression. Dessa metoder används exempelvis för att jämföra grupper, hitta samband mellan variabler och göra prediktioner. Att med hjälp av dessa statistiska metoder dra slutsatser från data kallas för statistisk slutledning eller statistisk inferens. Studenterna får grundläggande teori för de statistiska metoder som behandlas under kursen. Teorin är antingen baserad på beräkningsmässiga (Engelska: computational) grunder, såsom randomisering och bootstrap, eller på mer matematiska grunder. Med denna teori som grund tränas studentens praktiska färdigheter och förmåga att genomföra statistiska dataanalyser med hjälp av olika statistiska programvaror, såsom R och Excel. Med utgångspunkt i den statistiska teorin och datamaterialets egenskaper får studenten också övning i att reflektera över resultaten och därefter kommunicera dessa både muntligt och skriftligt.