This offering is not in the current catalogue. The information is retained from an earlier publication. Check the provider's current offering.
Örebro University
Master's Programme in Statistics - Statistical Modelling and Data Science
Programmet är inriktat på analys av data med en grund i statistisk teori och ger dig de verktyg som behövs för att hitta mönster i stora och komplexa datamängder eller mer noggrann statistisk modellering med syfte att identifiera orsakssamband. Du får en god grund för en karriär inom data science eller som statistik…
- Higher education
- Information unavailable
- 31 August 2026
- Örebro
- Information unavailable
- 100 %
Overview
Programmet är inriktat på analys av data med en grund i statistisk teori och ger dig de verktyg som behövs för att hitta mönster i stora och komplexa datamängder eller mer noggrann statistisk modellering med syfte att identifiera orsakssamband. Du får en god grund för en karriär inom data science eller som statistiker där du är väl rustad för att driva utformningen av statistiska undersökningar och lämna egna bidrag till den statistiska metodutvecklingen. Vill du kanske forska i ämnet statistik? Även då är programmet något för dig! Utbildningen ges på engelska och du läser med personer från olika delar av världen, alla med det gemensamma fokuset på statistikerprofessionen. Dina lärare har också omfattande yrkeslivserfarenhet och ett brett kontaktnät, internationellt inom universitetsvärlden och med arbetsgivare i Sverige. I utbildningen poängteras förmåga att kommunicera och samarbeta, dels för att identifiera organisationens informationsbehov samt förutsättningarna för den statistiska undersökningen eller dataanalysen, dels för att tydligt kunna kommunicera valda ansatser och resultat. Programmet är tvåårigt men kan också avslutas efter ett år med en magisterexamen. Under den första terminen läggs grunden med kurser i datavisualisering, programmering i språk som R och Python, databashantering samt kurser i matematik, sannolikhetslära och inferensteori. Den andra terminen inleds med kurser i ekonometri och datorintensiva metoder och avslutas med en uppsats. Termin tre består av kurser i maskininlärning, Bayesiansk statistik och urvalsteori samt 15 hp valfria kurser. Under den fjärde terminen ges möjlighet till praktik, alternativt läses valfria kurser. Terminen avslutas med en uppsats.
Admission scores
Entry requirements
A first-cycle qualification of at least 180 credits, of which at least 90 credits are for studies in statistics, alternatively at least 30 credits are for studies in statistics and 60 credits for mathematics, alternatively 60 credits are for studies in statistics including 7.5 credits in statistical theory and 7.5 credits in regression analysis/econometrics. The applicant must also have qualifications corresponding to the course "English 6" or "English B" from the Swedish Upper Secondary School.
The text is reproduced from the Susa source. Antagningsdata does not map GY11 and GY25 or assess personal eligibility.
Source, measure and data quality
- Source
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-08-31
- Measure
- Entry-requirement text reproduced from the published Susa data; no personal eligibility assessment is made.
- Population
- Education offering e.uoh.oru.sst2m.29608.20262
- Last checked
- 2026-09-23T10:38:57.404306+00:00
- Limitation
- Antagningsdata does not map GY11 and GY25. General and specific conditions are not separated without structured source data.
Programme content
Study structure
Application and important dates
- Programme or course starts
- Programme or course ends
Salary and salary distribution
Common occupations after graduation
Students
Geographical background
Previous upper-secondary schools and programmes
Completion and outcomes
About the provider
Sources and data quality
Education facts for the selected offering come from Skolverket Susa-navet.
Retrieved . Published . Times are shown in Swedish local time.
Source identity and publication version
- Publication version
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Education identity in the source
- i.uoh.oru.sst2m.29608.20262
- Offering identity in the source
- e.uoh.oru.sst2m.29608.20262
- Education-form source code
- HS
- Education code in the source
- SST2M
- Change time according to the source
- 2026-08-10T10:54:45
The provider, education and education offering are separate identities. Application information should be checked on the official website. Supplementary statistics have not been obtained from this source.