This offering is not in the current catalogue. The information is retained from an earlier publication. Check the provider's current offering.
Uppsala University
Numerical Methods and Simulation
Traditionellt har man inom teknik och naturvetenskap arbetat med en kombination av teori och experiment. Ingenjörer som sysslat med flygplanskonstruktion har till exempel testat konstruktionerna i vindtunnlar. Fysiker, kemister och biologer har gjort experiment, både för att testa teorier och för att få uppslag till…
- Higher education
- Information unavailable
- 31 August 2026
- Uppsala
- Information unavailable
- 33 %
Overview
Traditionellt har man inom teknik och naturvetenskap arbetat med en kombination av teori och experiment. Ingenjörer som sysslat med flygplanskonstruktion har till exempel testat konstruktionerna i vindtunnlar. Fysiker, kemister och biologer har gjort experiment, både för att testa teorier och för att få uppslag till teorier. Nuförtiden har de traditionella arbetsformerna kompletterats med simuleringar i datorn. Flygplanskonstruktörer utgår till exempel från en matematisk modell av hur luft strömmar kring en flygplanskropp. Genom att programmera beräkningsalgoritmer som löser ekvationerna i den matematiska modellen kan man sedan simulera hur luftströmningen skulle bli kring en ny flygplanstyp. Datorsimulering kan också användas för att göra förutsägelser, där experiment inte skulle vara ett alternativ. Ett typexempel på det är väderprognoser. Där utgår man från matematiska modeller och simulerar i datorn hur vädret kommer att utvecklas under de närmaste dygnen. Den här kursen kommer att ge grundläggande förståelse för datorsimuleringar baserade på matematiska modeller. Huvudfokus kommer att vara på beräkningsalgoritmer (så kallade numeriska metoder) och på hur man kan konstruera simuleringsprogram. Vi kommer att använda Python och NumPy/SciPy som programmeringsmiljö och programmeringsspråk.
Admission scores
Entry requirements
60 credits including Program Design and Data Structures. Linear Algebra and Geometry. Single Variable Calculus. Participation in Probability and Statistics DV.
The text is reproduced from the Susa source. Antagningsdata does not map GY11 and GY25 or assess personal eligibility.
Source, measure and data quality
- Source
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-08-31
- Measure
- Entry-requirement text reproduced from the published Susa data; no personal eligibility assessment is made.
- Population
- Education offering e.uoh.uu.1td403.12036.20262
- Last checked
- 2026-09-23T10:39:41.205927+00:00
- Limitation
- Antagningsdata does not map GY11 and GY25. General and specific conditions are not separated without structured source data.
Programme content
Study structure
Application and important dates
- Programme or course starts
- Programme or course ends
Salary and salary distribution
Common occupations after graduation
Students
Geographical background
Previous upper-secondary schools and programmes
Completion and outcomes
About the provider
Sources and data quality
Education facts for the selected offering come from Skolverket Susa-navet.
Retrieved . Published . Times are shown in Swedish local time.
Source identity and publication version
- Publication version
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Education identity in the source
- i.uoh.uu.1td403.12036.20262
- Offering identity in the source
- e.uoh.uu.1td403.12036.20262
- Education-form source code
- HS
- Education code in the source
- 1TD403
- Change time according to the source
- 2026-03-09T12:14:25
The provider, education and education offering are separate identities. Application information should be checked on the official website. Supplementary statistics have not been obtained from this source.