This offering is not in the current catalogue. The information is retained from an earlier publication. Check the provider's current offering.
University of Gothenburg
Paleography and artifical intelligence (AI). To read historical sources using new technology
Under senare år har ett flertal nydanande metoder utvecklats för maskinsökning och -analys av handskrivna manuskript. Moderna programvaror, varav flera bygger på framsteg inom artificiell intelligens och andra snabbt växande forskningsfält, är på väg att revolutionera sätten att tillgängliggöra och tolka arkiv och k…
- Higher education
- Information unavailable
- 20 January 2025
- Information unavailable
- Information unavailable
- 50 %
Overview
Under senare år har ett flertal nydanande metoder utvecklats för maskinsökning och -analys av handskrivna manuskript. Moderna programvaror, varav flera bygger på framsteg inom artificiell intelligens och andra snabbt växande forskningsfält, är på väg att revolutionera sätten att tillgängliggöra och tolka arkiv och källor. I och med denna utveckling skapas helt nya möjligheter för dagens historiker och för andra forskare i humaniora. Under denna kurs lär du dig grunderna i att läsa äldre handskrivna texter. Därtill får du prova nya digitala hjälpmedel och tekniker som kan användas för att tolka och tillgängliggöra historiska texter och bilder. I olika undervisningsformer analyserar vi vilka möjligheter och utmaningar den tekniska utvecklingen innebär för historievetenskapen och andra discipliner som bedriver vetenskapligt studium av äldre historia. Kursen behandlar även på användningen av nya digitala verktyg inom släkt- och lokalhistorisk forskning. *Efter studierna* Kursen ger grundläggande kunskaper i användningen av aktuella digitala verktyg för studier och forskning inom historievetenskapen och angränsande discipliner. *Så är det att plugga* Undervisningen bedrivs på distans och varvar självstudier och praktiska övningar med ämnesorienterade föreläsningar.
Admission scores
Entry requirements
General entrance requirements
The text is reproduced from the Susa source. Antagningsdata does not map GY11 and GY25 or assess personal eligibility.
Source, measure and data quality
- Source
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2025-01-20
- Measure
- Entry-requirement text reproduced from the published Susa data; no personal eligibility assessment is made.
- Population
- Education offering e.uoh.gu.hi1766.20035.20251
- Last checked
- 2026-09-23T10:36:47.551594+00:00
- Limitation
- Antagningsdata does not map GY11 and GY25. General and specific conditions are not separated without structured source data.
Programme content
Study structure
Application and important dates
- Programme or course starts
- Programme or course ends
Salary and salary distribution
Common occupations after graduation
Students
Geographical background
Previous upper-secondary schools and programmes
Completion and outcomes
About the provider
Sources and data quality
Education facts for the selected offering come from Skolverket Susa-navet.
Retrieved . Published . Times are shown in Swedish local time.
Source identity and publication version
- Publication version
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Education identity in the source
- i.uoh.gu.hi1766.20035.20251
- Offering identity in the source
- e.uoh.gu.hi1766.20035.20251
- Education-form source code
- HS
- Education code in the source
- HI1766
- Change time according to the source
- 2025-01-13T15:09:51
The provider, education and education offering are separate identities. Application information should be checked on the official website. Supplementary statistics have not been obtained from this source.