Statistical Data Analysis

För att förstå vår omvärld och för att kunna analysera och tolka de stora datamängder som idag samlas in behövs statistiska metoder och en god förståelse för datalitteracitet. Under kursen tränas studenten att, med hjälp av statistiska metoder och statistisk programvara, analysera data. Att granska och kommunicera resultat från statistisk analys ingår också. Kursens inledande fokus är på förståelse av det tillgängliga datamaterialet. För detta syfte används explorativ dataanalys vilket innefattar visualisering av data och sammanfattande statistik. Därefter flyttas fokus till statistiska metoder, såsom hypotesprövning, linjär regression och logistisk regression. Dessa metoder används exempelvis för att jämföra grupper, hitta samband mellan variabler och göra prediktioner. Studenterna får grundläggande teori för de statistiska metoder som behandlas under kursen. Med denna teori som grund tränas studenten i att reflektera över resultaten och därefter kommunicera dessa både muntligt och skriftligt. Kursen består av två moduler: Modul 1: Metoder för dataanalys (5 hp) Modul 2: Tillämpning av metoder för dataanalys (2,5 hp)