This offering is not in the current catalogue. The information is retained from an earlier publication. Check the provider's current offering.
Linköping University
Statistical modelling for enviromental and health data
<p>I kursen kommer du få utforska och lära dig hur statistiska metoder, framför allt regressionsmetoder, kan användas för att analysera verkliga data. Fokus kommer vara på tillämpningar inom miljö- och hälsoområdet. Inom dessa områden är det ofta stora komplexa datamängder som ska analyseras för att hitta samband me…
- Higher education
- Information unavailable
- 2 November 2026
- Information unavailable
- Information unavailable
- 17 %
Overview
<p>I kursen kommer du få utforska och lära dig hur statistiska metoder, framför allt regressionsmetoder, kan användas för att analysera verkliga data. Fokus kommer vara på tillämpningar inom miljö- och hälsoområdet. Inom dessa områden är det ofta stora komplexa datamängder som ska analyseras för att hitta samband mellan olika variabler. Att analysera data med olika regressionsmetoder gör att du på ett enkelt sätt kan identifiera olika samband. Du får därmed ett användbart verktyg för att fatta välgrundade beslut, vilket blir allt viktigare för att hantera de utmaningar och möjligheter som kan bidra till en hållbar utveckling.</p><p>Kursen riktar sig till dig som har arbetat några år och nu vill uppdatera och bredda dina statistikkunskaper för att specifikt förstå och analysera data inom miljö- och hälsoområdet med hjälp av regressionsmetoder. Programmering kommer att tillämpas för bearbetning, beräkning, visualisering och presentation av både data och analysresultat.</p><h3>Undervisning och examination</h3><p>Kursen är en distanskurs och erbjuds online, där föreläsningarna kan göras i egen takt genom förinspelade videos. Kursen baseras på självstudier av dessa föreläsningar och övrigt kursmaterial och examineras med obligatoriska datorlektioner som handleds online över internet. Lektionerna är schemalagda vid bestämda tider.</p>
Admission scores
Entry requirements
null
The text is reproduced from the Susa source. Antagningsdata does not map GY11 and GY25 or assess personal eligibility.
Source, measure and data quality
- Source
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-11-02
- Measure
- Entry-requirement text reproduced from the published Susa data; no personal eligibility assessment is made.
- Population
- Education offering e.uoh.liu.ete410.1t042.20262
- Last checked
- 2026-09-23T10:38:02.783888+00:00
- Limitation
- Antagningsdata does not map GY11 and GY25. General and specific conditions are not separated without structured source data.
Programme content
Study structure
Application and important dates
- Programme or course starts
- Programme or course ends
Salary and salary distribution
Common occupations after graduation
Students
Geographical background
Previous upper-secondary schools and programmes
Completion and outcomes
About the provider
Sources and data quality
Education facts for the selected offering come from Skolverket Susa-navet.
Retrieved . Published . Times are shown in Swedish local time.
Source identity and publication version
- Publication version
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Education identity in the source
- i.uoh.liu.ete410.1t042.20262
- Offering identity in the source
- e.uoh.liu.ete410.1t042.20262
- Education-form source code
- HS
- Education code in the source
- ETE410
- Change time according to the source
- 2026-02-03T16:40:19
The provider, education and education offering are separate identities. Application information should be checked on the official website. Supplementary statistics have not been obtained from this source.