Statistics: Level 2 (course package)

<p>Vill du förstå hur man analyserar data på riktigt - och använda det i allt från forskning till affärsbeslut? Det här kurspaketet ger dig verktygen. Du lär dig statistik på djupet, tränar programmering och får koll på hur du drar slutsatser från data.</p><h2>Om kurspaketet</h2> <p>Kurspaketet ger dig en bred och praktisk grund i statistik. Du lär dig både teori och tillämpning - från sannolikhetslära till regressionsanalys och programmering. Kurserna passar dig som redan har viss erfarenhet av statistik och vill ta nästa steg. Paketet består av fyra kurser (varav en på engelska).</p> <h2>Kurspakets innehåll</h2> <p>Kurspaketets fyra kurser ger dig både djup och bredd inom statistik.</p> <h3>STAG31 Statistisk teori (7,5 hp)</h3> <p>Här bygger du upp den matematiska grunden för att förstå och använda statistik på ett korrekt sätt. Du lär dig:</p> <ul> <li>Sannolikhetsteori - Hur sannolikheter fungerar, med fokus på både diskreta och kontinuerliga fördelningar. Du övar på att räkna ut väntevärden och varianser - centrala begrepp i all statistik.</li> <li>Skattningsteori - Hur man uppskattar okända storheter i en population. Du lär dig olika metoder som momentskattning, minsta kvadrat-metoden och maximum likelihood, samt vad som gör en skattning bra (t.ex. effektivitet och konsistens).</li> <li>Testteori - Hur man testar hypoteser med hjälp av statistiska test. Du lär dig härleda testfunktioner och förstå begrepp som signifikansnivå och teststyrka.</li> </ul> <p>Kursen tränar också din matematiska bevisföring och räknefärdighet, särskilt inom funktioner, derivator och integraler.</p> <h3>STAG35 Programmering för statistiker (7,5 hp)</h3> <p>I den här kursen lär du dig programmera från grunden med fokus på statistik. Du får:</p> <ul> <li>Grundläggande kunskaper i programmering: datatyper, loopar, villkor, funktioner och klasser.</li> <li>Praktisk träning i R, ett av de mest använda språken inom statistik och dataanalys.</li> <li>Förståelse för<strong> </strong>simuleringar och beräkningsintensiva metoder, som används när analytiska lösningar inte räcker till.</li> </ul> <p>Du lär dig skriva kod som är både effektiv och lätt att förstå, en viktig färdighet i dagens datadrivna arbetsliv. Kursen ges på engelska.</p> <h3>STAG33 Regressionsanalys (7,5 hp)</h3> <p>Här lär du dig att bygga statistiska modeller som förklarar samband mellan variabler. Du får:</p> <ul> <li>Förståelse för enkel och multipel regression - hur modellerna byggs, tolkas och används.</li> <li>Träning i att validera modeller, främst med hjälp av grafiska metoder.</li> <li>Kunskap om hur man hanterar avvikelser, som korrelerade feltermer eller icke-linjära samband.</li> <li>En introduktion till matrisräkning, som används för att effektivisera regressionsberäkningar.</li> </ul> <p>Kursen ger dig verktyg för att analysera verkliga data och dra välgrundade slutsatser. Du tränar också räknefärdighet med matriser.</p> <h3>STAG36 Opinionsmätning, enkätundersökningar och urvalsteori (7,5 hp)</h3> <p>Den här kursen fokuserar på hur man samlar in data på ett smart sätt. Du lär dig:</p> <ul> <li>Grunderna i stickprovsmetodik - hur man väljer ut ett representativt urval från en större population.</li> <li>Hur man planerar, genomför och analyserar enkätundersökningar.</li> <li>Specifika metoder för opinionsmätningar och marknadsundersökningar.</li> </ul> <p>Du får praktiska verktyg som är direkt användbara inom samhällsanalys, marknadsföring, medicin och mycket mer. Kursen tränar också matematiska bevisföring.</p> <h2>Undervisning</h2> <p>Undervisningen består av föreläsningar, övningar, datorövningar och seminarier. Du får arbeta både självständigt och i grupp. Du tränar också på att kommunicera statistiska resultat.</p> <h2>Karriär och framtid</h2> <p>När du har läst hela kurspaketet (plus STAA40) är du behörig att läsa kandidatkursen i statistik. Du får både teoretisk och praktisk kompetens som är värdefull inom forskning, offentlig sektor, och näringsliv. Statistik och dataanalys är efterfrågade kompetenser - oavsett om du vill jobba med samhällsfrågor, marknadsanalys eller AI.</p>