This offering is not in the current catalogue. The information is retained from an earlier publication. Check the provider's current offering.
Lund University
Statistics: Regression Analysis
<p>Hur påverkas priset på ett hus av närhet till en motorväg? Hus är ju olika stora och ligger på olika platser. I denna kurs får du lära dig hur man bygger regressionsmodeller som kan besvara den typen av frågor. Regressionsanalys är en av de viktigaste analysmetoderna inom statistik.</p><p>Under kursen studerar du…
- Higher education
- Information unavailable
- 29 March 2027
- Lund
- Information unavailable
- 50 %
Overview
<p>Hur påverkas priset på ett hus av närhet till en motorväg? Hus är ju olika stora och ligger på olika platser. I denna kurs får du lära dig hur man bygger regressionsmodeller som kan besvara den typen av frågor. Regressionsanalys är en av de viktigaste analysmetoderna inom statistik.</p><p>Under kursen studerar du enkel linjär och multipel regression. Du kommer att lära dig hur modellerna skattas, vilka egenskaper skattningarna har och hur man kan dra slutsatser utifrån skattningarna. Stor vikt läggs vid att du ska lära dig validera modellerna. Detta sker främst med hjälp av grafiska analysmetoder. Du kommer att lära dig hur man kan hantera olika typer av avvikelser, t.ex. korrelerade feltermer.</p><p>Det är inte självklart i alla situationer vilka oberoende variabler som ska inkluderas i modellen. I vissa fall kan det vara väldigt många att välja på. Du får därför lära dig om val av oberoende variabler både med klassiska tekniker som t.ex. stegvis regression och modernare tekniker som t.ex. regularisering. Vidare kommer du att lära dig om korsvalidering, prediktiv förmåga samt konsekvenser av specifikationsfel.</p><p>Dessutom kommer du att få lära dig grunderna i matrisräkning.</p>
Admission scores
Entry requirements
General entry requirements and STAA40 Statistics: Basic Course or STAA41 Statistics: Basic Course 1 or the equivalent.
The text is reproduced from the Susa source. Antagningsdata does not map GY11 and GY25 or assess personal eligibility.
Source, measure and data quality
- Source
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2027-03-29
- Measure
- Entry-requirement text reproduced from the published Susa data; no personal eligibility assessment is made.
- Population
- Education offering e.uoh.lu.stag33.62306.20271
- Last checked
- 2026-09-23T10:38:33.477975+00:00
- Limitation
- Antagningsdata does not map GY11 and GY25. General and specific conditions are not separated without structured source data.
Programme content
Study structure
Application and important dates
- Programme or course starts
- Programme or course ends
Salary and salary distribution
Common occupations after graduation
Students
Geographical background
Previous upper-secondary schools and programmes
Completion and outcomes
About the provider
Sources and data quality
Education facts for the selected offering come from Skolverket Susa-navet.
Retrieved . Published . Times are shown in Swedish local time.
Source identity and publication version
- Publication version
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Education identity in the source
- i.uoh.lu.stag33.62306.20271
- Offering identity in the source
- e.uoh.lu.stag33.62306.20271
- Education-form source code
- HS
- Education code in the source
- STAG33
- Change time according to the source
- 2026-07-06T16:40:30
The provider, education and education offering are separate identities. Application information should be checked on the official website. Supplementary statistics have not been obtained from this source.